| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·智能建筑概述 | 第10-11页 |
| ·变风量空调系统概述 | 第11-14页 |
| ·冰蓄冷空调概述 | 第14-16页 |
| ·建筑物空调房间送风量预测研究的意义及现状 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 神经网络理论基础 | 第21-35页 |
| ·人工神经网络概述 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络的组成 | 第23-26页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第26-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 遗传算法对 BP 神经网络结构参数的优化 | 第35-46页 |
| ·遗传算法概述 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第36-40页 |
| ·遗传算法对BP 神经网络结构参数优化的程序实现 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 DEST 中办公建筑的模拟计算 | 第46-56页 |
| ·两类建筑模拟分析计算软件比较 | 第46-48页 |
| ·建筑热环境设计模拟工具包概述 | 第48-50页 |
| ·DEST 工程实例计算 | 第50-54页 |
| ·DEST 模拟计算 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 遗传神经网络在空调房间送风量预测中的应用 | 第56-72页 |
| ·BP 神经网络拓扑结构的确定 | 第56-60页 |
| ·空调房间日平均送风量的预测模型 | 第60-66页 |
| ·空调房间逐时送风量24H 提前预测的BP 神经网络模型 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |