| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第9-12页 |
| 第二章 基于相空间重构的贝叶斯网络模型构建 | 第12-30页 |
| ·相空间重构技术 | 第12-17页 |
| ·两种改进的贝叶斯网络结构学习算法 | 第17-27页 |
| ·贝叶斯网络参数学习的方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络推理的混沌时间序列预测 | 第30-48页 |
| ·贝叶斯网络推理的概述 | 第30页 |
| ·贝叶斯网络精确推理算法 | 第30-36页 |
| ·互信息得分搜索算法构建模型 | 第36页 |
| ·增量搜索算法构建模型 | 第36-38页 |
| ·混沌时间序列预测仿真验证 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作和成果总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 硕士期间论文发表情况及科研成果 | 第56-57页 |