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基于视觉感知的图像质量评价算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外发展趋势第11-15页
   ·论文研究内容及结构安排第15-17页
     ·论文主要研究内容第15-16页
     ·论文结构安排第16-17页
第二章 图像质量评价算法理论基础第17-26页
   ·人类视觉系统第17-20页
     ·人类视觉系统研究概述第17-18页
     ·人类视觉系统特性分析第18-20页
   ·图像质量评价若干方法研究第20-25页
     ·主观评价方法第21-22页
     ·客观评价方法第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于视觉感知程度的图像质量评价算法第26-44页
   ·引言第26-28页
   ·结构相似度质量评价方法第28-29页
   ·图像区域分割第29-30页
   ·信息融合第30-32页
   ·提出的图像质量评价算法第32-36页
   ·实验结果第36-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于局部特征的小波域图像质量评价算法第44-66页
   ·引言第44-45页
   ·小波变换第45-48页
   ·典型图像质量评价模型第48-53页
   ·小波域视觉感知模型第53-54页
   ·提出的图像质量评价算法第54-56页
   ·实验结果第56-61页
   ·两种算法的性能比较第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页

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