基于视觉感知的图像质量评价算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外发展趋势 | 第11-15页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像质量评价算法理论基础 | 第17-26页 |
| ·人类视觉系统 | 第17-20页 |
| ·人类视觉系统研究概述 | 第17-18页 |
| ·人类视觉系统特性分析 | 第18-20页 |
| ·图像质量评价若干方法研究 | 第20-25页 |
| ·主观评价方法 | 第21-22页 |
| ·客观评价方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于视觉感知程度的图像质量评价算法 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·结构相似度质量评价方法 | 第28-29页 |
| ·图像区域分割 | 第29-30页 |
| ·信息融合 | 第30-32页 |
| ·提出的图像质量评价算法 | 第32-36页 |
| ·实验结果 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于局部特征的小波域图像质量评价算法 | 第44-66页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·小波变换 | 第45-48页 |
| ·典型图像质量评价模型 | 第48-53页 |
| ·小波域视觉感知模型 | 第53-54页 |
| ·提出的图像质量评价算法 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-61页 |
| ·两种算法的性能比较 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |