基于多传感器融合的AOD炉喷溅计量方法及预报技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题研究来源及意义 | 第6-7页 |
| ·课题来源 | 第6页 |
| ·课题意义 | 第6-7页 |
| ·氩氧精炼喷溅成因分析 | 第7-8页 |
| ·抑制喷溅系统的国内外发展现状及趋势 | 第8-10页 |
| ·论文主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 AOD炉检测系统总体设计研究 | 第12-22页 |
| ·检测系统设计 | 第12-14页 |
| ·方案提出 | 第12页 |
| ·硬件设计思想 | 第12-13页 |
| ·检测系统设计 | 第13-14页 |
| ·检测原理 | 第14-15页 |
| ·检测系统的构成和基本原理及硬件选型 | 第15-21页 |
| ·音频信号 | 第15-16页 |
| ·振动信号检测系统 | 第16-18页 |
| ·火焰图像采集系统 | 第18-19页 |
| ·信号调理模块 | 第19-20页 |
| ·研华数据采集卡(PCI-1716) | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多传感器信息融合技术及小波理论研究 | 第22-31页 |
| ·多传感器信息融合技术 | 第22-25页 |
| ·多传感器信息融合技术的基本原理及优势 | 第22-24页 |
| ·多传感器融合模型结构 | 第24-25页 |
| ·小波包分析及应用 | 第25-30页 |
| ·小波包分析理论基础 | 第25-28页 |
| ·小波分解重构 | 第28-29页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 信号的检测与处理 | 第31-40页 |
| ·喷溅特征信息获取 | 第31-32页 |
| ·冶炼振动信号获取 | 第31页 |
| ·冶炼音频信号获取 | 第31-32页 |
| ·冶炼火焰图像获取 | 第32页 |
| ·采集信号分析及小波包处理 | 第32-39页 |
| ·音频强度曲线分析 | 第32-35页 |
| ·振动信号曲线分析 | 第35-37页 |
| ·火焰图像分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 多传感器信息融合处理及软件实现 | 第40-56页 |
| ·软件设计主要功能 | 第40-41页 |
| ·功能模块划分 | 第40-41页 |
| ·该系统实用性分析 | 第41页 |
| ·基于LABVIEW的仿真系统工作界面设计 | 第41-42页 |
| ·系统软件平台 | 第42-44页 |
| ·采集信息融合处理 | 第44-46页 |
| ·方案提出 | 第44-45页 |
| ·系统构成 | 第45-46页 |
| ·加权数据融合算法 | 第46-53页 |
| ·加权数据融合的估计模型 | 第47页 |
| ·加权融合原理 | 第47-50页 |
| ·冶炼特征数据抽样 | 第50-51页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第51-53页 |
| ·小波图像融合处理火焰图像信息 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
