AOD炉冶炼中低碳铬铁炉渣碱度优化及预报技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第7-9页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 AOD炉生产过程炉渣碱度分析研究 | 第13-21页 |
| ·AOD法概述 | 第13-14页 |
| ·AOD炉冶炼中低碳铬铁生产机理 | 第14-16页 |
| ·AOD炉冶炼中低碳铬铁生产工艺流程 | 第16-18页 |
| ·炉渣的形成与作用 | 第18-19页 |
| ·炉渣的形成 | 第18页 |
| ·炉渣的作用 | 第18-19页 |
| ·适宜炉渣碱度范围 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 炉渣碱度预报模型研究 | 第21-32页 |
| ·影响炉渣碱度的因素 | 第21-24页 |
| ·核主元分析 | 第24-30页 |
| ·核主元分析的基本原理 | 第25-29页 |
| ·核主元分析的实现 | 第29-30页 |
| ·核主元回归分析 | 第30页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第30-32页 |
| ·最小二乘支持向量机基本原理 | 第30-31页 |
| ·LSSVM建立炉渣碱度预报模型 | 第31-32页 |
| 第四章 基于遗传算法的炉渣碱度优化模型的建立 | 第32-40页 |
| ·炉渣碱度优化原理 | 第32页 |
| ·遗传算法概述 | 第32-36页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第34-36页 |
| ·炉渣碱度优化模型的建立 | 第36-38页 |
| ·炉渣碱度优化模型的优化变量 | 第36页 |
| ·炉渣碱度遗传算法的个体表示 | 第36-37页 |
| ·炉渣碱度遗传算法的种群生成 | 第37页 |
| ·炉渣碱度遗传算法的目标函数 | 第37-38页 |
| ·炉渣碱度优化模型计算流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 炉渣碱度预报及优化模型仿真分析 | 第40-51页 |
| ·MATLAB概述 | 第40页 |
| ·LS-SVMlab工具箱 | 第40-42页 |
| ·遗传算法工具箱 | 第42-43页 |
| ·KPCA-LSSVM炉渣碱度预报模型的仿真 | 第43-47页 |
| ·炉渣碱度优化模型的仿真及结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| ·炉渣碱度预报模型仿真结果 | 第49页 |
| ·炉渣碱度优化模型仿真结果 | 第49-51页 |
| 第六章 炉渣碱度预报与优化系统设计 | 第51-55页 |
| ·炉渣碱度预报与优化系统 | 第51-52页 |
| ·炉渣碱度系统软件设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60-61页 |
