基于ALOS数据的遥感森林分类研究--以北京西山国家森林公园为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·遥感技术及其在林业中的应用 | 第11-12页 |
| ·遥感技术简介 | 第11页 |
| ·遥感技术在林业中的应用 | 第11-12页 |
| ·遥感图像分类 | 第12-19页 |
| ·目视解译 | 第13-14页 |
| ·基于像元的分类方法 | 第14-16页 |
| ·其他分类方法 | 第16-17页 |
| ·计算机解译的主要发展趋势 | 第17-19页 |
| ·森林遥感分类研究进展 | 第19-24页 |
| ·国外森林遥感分类研究进展 | 第19-20页 |
| ·国内森林遥感分类研究进展 | 第20-24页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第24-26页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| 第二章 研究区数据获取与预处理 | 第26-33页 |
| ·研究区概况 | 第26-27页 |
| ·数据获取 | 第27-28页 |
| ·遥感数据 | 第27-28页 |
| ·辅助数据 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-33页 |
| ·辐射校正 | 第28-30页 |
| ·几何校正 | 第30-31页 |
| ·影像裁剪 | 第31页 |
| ·影像增强 | 第31-33页 |
| 第三章 ALOS影像特征分析 | 第33-47页 |
| ·ALOS影像波段特征分析 | 第33-36页 |
| ·传感器波段特征分析 | 第33-34页 |
| ·单波段统计分析 | 第34-35页 |
| ·多波段统计分析 | 第35-36页 |
| ·ALOS影像光谱特征分析 | 第36-40页 |
| ·植被指数 | 第36-37页 |
| ·主成分分析 | 第37-38页 |
| ·最佳波段组合 | 第38-40页 |
| ·森林分类体系的确定和解译标志的建立 | 第40-42页 |
| ·典型地物光谱特征分析 | 第42-47页 |
| 第四章 研究区影像分类 | 第47-58页 |
| ·监督分类 | 第47-48页 |
| ·训练样本的选取 | 第47页 |
| ·基于最大似然法的森林分类 | 第47-48页 |
| ·决策树分类 | 第48-52页 |
| ·决策树分类原理 | 第48-49页 |
| ·构建决策树 | 第49-52页 |
| ·分类精度评价 | 第52-57页 |
| ·精度评价方法 | 第52-55页 |
| ·精度评价与分析 | 第55-57页 |
| ·研究区森林覆盖率统计分析 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
