| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·系统辨识的概念和基本步骤 | 第9-11页 |
| ·系统辨识的概念 | 第9-10页 |
| ·系统辨识的基本步骤 | 第10-11页 |
| ·课题的主要研究内容和完成任务 | 第11-12页 |
| ·研究方案及难点 | 第11页 |
| ·预期成果及可能的创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 系统辨识常用方法 | 第12-17页 |
| ·经典的系统辨识方法 | 第12-14页 |
| ·最小二乘法 | 第12页 |
| ·极大似然法 | 第12-13页 |
| ·飞升曲线法 | 第13-14页 |
| ·随机逼近法 | 第14页 |
| ·现代的系统辨识方法 | 第14-16页 |
| ·神经网络算法 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15页 |
| ·小波网络算法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 粒子滤波算法研究 | 第17-22页 |
| ·粒子滤波的简介 | 第17-18页 |
| ·粒子滤波的基本概念 | 第17页 |
| ·粒子滤波的特点及应用 | 第17-18页 |
| ·标准粒子滤波算法 | 第18-20页 |
| ·标准粒子滤波算法原理 | 第18-20页 |
| ·标准粒子滤波算法步骤归纳 | 第20页 |
| ·粒子滤波在热力系统的应用展望 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 基于重要性重采样粒子滤波算法的热力系统参数辨识 | 第22-43页 |
| ·系统模型的传递函数辨识 | 第22页 |
| ·热力系统常用辨识方法总结 | 第22-28页 |
| ·最小二乘法及其仿真实例 | 第22-25页 |
| ·遗传算法及其仿真实例 | 第25-28页 |
| ·粒子滤波辨识软件设计与开发 | 第28-34页 |
| ·标准粒子滤波的缺点 | 第28页 |
| ·基于重采样技术的改进粒子滤波算法 | 第28-30页 |
| ·程序算法流程 | 第30-31页 |
| ·软件的实现 | 第31-34页 |
| ·汽温控制系统特性及其辨识实例 | 第34-42页 |
| ·过热汽温控制及其控制对象的动态特性 | 第34-37页 |
| ·再热汽温控制及其控制对象的动态特性 | 第37-38页 |
| ·基于计算机仿真的传递函数辨识 | 第38-40页 |
| ·基于现场实测数据的传递函数辨识 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |