| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-11页 |
| ·国外的研究状况及应用 | 第10页 |
| ·国内的研究状况及应用 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容及特点 | 第11-12页 |
| ·机组基本概况及数据 | 第12-15页 |
| ·机组概况 | 第12-13页 |
| ·机组基本数据 | 第13-15页 |
| 第2章 人工神经网络及 RBR 网络介绍 | 第15-21页 |
| ·人工神经网络简述 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络的基本特点 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的分类及应用 | 第16页 |
| ·人工神经网络的故障诊断 | 第16-17页 |
| ·RBF 神经网络的预测原理介绍 | 第17-19页 |
| ·RBF 神经网络的基本原理和模型结构 | 第17-19页 |
| ·RBF 神经网络的训练过程 | 第19页 |
| ·RBF 网络与 MATLAB 的实现 | 第19-21页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第19页 |
| ·应用 RBF 神经网络构建与实现故障诊断系统的方法 | 第19-21页 |
| 第3章 300MW 机组等效热降回热系统分析 | 第21-36页 |
| ·常用的热力系统分析方法介绍 | 第21-23页 |
| ·等效热降法的基本原理 | 第23-28页 |
| ·等效热降法概念 | 第23页 |
| ·抽汽等效热降法 | 第23-24页 |
| ·等效热降的计算通式 | 第24-27页 |
| ·热经济指标及结果 | 第27-28页 |
| ·汽轮机组变工况下热力系统参数目标值的确定 | 第28-36页 |
| ·机组变工况下热力系统参数目标值的概述 | 第28页 |
| ·确定机组变工况下参数目标值的方法 | 第28-29页 |
| ·变工况下热力系统参数目标值计算的方法及步骤 | 第29-36页 |
| 第4章 机组热力系统的经济性分析 | 第36-45页 |
| ·机组热力参数对机组经济性的影响 | 第36-40页 |
| ·主要蒸汽参数对机组经济性影响的定量分析 | 第36-38页 |
| ·汽轮机缸效率对机组经济性影响的定量分析 | 第38-40页 |
| ·回热加热器对机组热经济性影响的定量分析 | 第40-45页 |
| ·加热器端差变化对经济性影响的分析 | 第40-42页 |
| ·散热损失对经济性影响的分析 | 第42页 |
| ·运行方式对经济性影响的分析 | 第42-43页 |
| ·抽汽压损对经济性影响的分析 | 第43-45页 |
| 第5章 基于 RBF 神经网络的高加系统故障诊断 | 第45-49页 |
| ·高加典型故障类型分析 | 第45页 |
| ·征兆参数的处理及样本知识库的建立 | 第45-47页 |
| ·RBF 网络训练过程分析 | 第47-48页 |
| ·基于 RBF 网络的高加故障诊断实例 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |