| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景 | 第9-12页 |
| ·电网调度自动化系统的发展现状及挑战 | 第9-10页 |
| ·云计算及 Hadoop 研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 智能电网调度系统云体系架构 | 第14-18页 |
| ·智能电网调度云体系架构 | 第14-15页 |
| ·智能调度云数据中心体系架构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 智能调度云数据中心网络结构研究 | 第18-24页 |
| ·PCube 网络结构 | 第19-21页 |
| ·PCube 结构及其构建方法 | 第19-20页 |
| ·PCube 结构的属性 | 第20-21页 |
| ·实验模拟及结果分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于数据挖掘的 CoHadoop 数据存放策略研究 | 第24-36页 |
| ·云计算数据中心副本存放策略及任务调度集成体系结构 | 第24-25页 |
| ·CoHadoop 副本存放策略 | 第25-27页 |
| ·基于 FP 数组挖掘的 CoHadoop 数据复本存储策略 | 第27-30页 |
| ·实验分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 智能调度云数据中心任务调度策略研究 | 第36-46页 |
| ·MapReduce 云计算编程框架 | 第36-39页 |
| ·MapReduce 组成及核心功能 | 第36-38页 |
| ·MapReduce 任务调度 | 第38-39页 |
| ·改进的公平任务调度算法 | 第39-43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
