近红外光谱法建立欧美杨木质素和戊聚糖含量数学模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-24页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第9-15页 |
| ·背景起源 | 第9-11页 |
| ·基本原理 | 第11页 |
| ·主要步骤 | 第11-12页 |
| ·技术特点 | 第12-13页 |
| ·主要应用 | 第13-15页 |
| ·常用光谱预处理方法 | 第15-17页 |
| ·数据标准化 | 第16页 |
| ·微分 | 第16页 |
| ·多元散射校正 | 第16-17页 |
| ·常用建立数学模型方法 | 第17-22页 |
| ·多元线性回归 | 第17页 |
| ·主成分回归 | 第17-18页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第18-20页 |
| ·基于迭代算法的偏最小二乘回归 | 第20-22页 |
| ·研究目的、意义和内容 | 第22-24页 |
| ·研究目的 | 第22-23页 |
| ·研究意义 | 第23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| 2. 欧美杨化学组成的研究 | 第24-27页 |
| ·实验材料 | 第24页 |
| ·欧美杨化学组成含量的测定 | 第24-25页 |
| ·欧美杨样品的近红外光谱采集 | 第25-27页 |
| 3. 近红外光谱法建立欧美杨木质素含量数学模型 | 第27-34页 |
| ·建模软件 | 第27页 |
| ·数学模型的评价指标 | 第27-28页 |
| ·数据分组 | 第28-29页 |
| ·模型建立 | 第29-30页 |
| ·模型的优化 | 第30页 |
| ·结果与分析 | 第30-32页 |
| ·多模型方法与偏最小二乘回归方法的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4. 近红外光谱法建立欧美杨戊聚糖含量数学模型 | 第34-40页 |
| ·建模软件 | 第34页 |
| ·数据分组 | 第34-35页 |
| ·模型建立 | 第35页 |
| ·模型优化 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-37页 |
| ·多模型方法与幂函数变换方法的结合 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5. 结论和建议 | 第40-42页 |
| ·论文主要结论 | 第40页 |
| ·论文的创新之处 | 第40-41页 |
| ·值得进一步研究的问题 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 个人简介 | 第49-51页 |
| 导师简介 | 第51-53页 |
| 获得成果目录 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录A | 第57-61页 |
| 附录B | 第61-66页 |
| 附录C | 第66-70页 |
