| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 缩写词列表 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| ·说话人识别概述 | 第16-19页 |
| ·什么是说话人识别 | 第16页 |
| ·说话人识别的发展历史 | 第16-17页 |
| ·说话人确认技术的应用 | 第17页 |
| ·说话人识别的分类 | 第17-19页 |
| ·NIST SRE简介 | 第19-21页 |
| ·对话语音研究概况 | 第21-23页 |
| ·说话人确认系统的评测方法 | 第23-26页 |
| 一 等误识率 | 第24页 |
| 二 DET曲线 | 第24-25页 |
| 三 检测代价函数 | 第25-26页 |
| ·本文的研究背景与关键问题 | 第26-28页 |
| ·研究背景 | 第26页 |
| ·关键问题 | 第26-28页 |
| 第2章 语音信号的参数提取 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·语音信号的产生机理 | 第29-31页 |
| ·语音生成系统 | 第29页 |
| ·语音生成模型 | 第29-31页 |
| ·语音信号的特征参数提取 | 第31-46页 |
| ·短时谱特征 | 第32-37页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第33-34页 |
| ·线性预测倒谱参数 | 第34-35页 |
| ·Mel-频率倒谱参数 | 第35-37页 |
| ·谱时特征 | 第37-38页 |
| ·音源特征 | 第38-41页 |
| ·韵律特征 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 基于GMM的话者建模方法 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·高斯混合模型 | 第49-55页 |
| ·高斯混合模型的表示 | 第50-51页 |
| ·高斯混合模型的概率输出 | 第51-52页 |
| ·GMM模型的参数估计 | 第52-55页 |
| ·GMM-UBM说话人确认框架 | 第55-61页 |
| ·GMM-UBM 框架 | 第55-57页 |
| ·GMM-UBM-MAP结构 | 第57-58页 |
| ·MAP自适应算法 | 第58-61页 |
| ·实验与结果 | 第61-63页 |
| ·实验数据库 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·混合度对系统性能的影响 | 第62页 |
| ·GMM-UBM与GMM-UBM-MAP的性能比较 | 第62-63页 |
| ·训练语音长度对性能的影响 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第4章 单话者确认系统 | 第66-76页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·参数规整技术 | 第66-70页 |
| ·倒谱均值相减 | 第66-67页 |
| ·RASTA滤波器 | 第67页 |
| ·短时高斯化 | 第67-70页 |
| ·实验与结果 | 第70-75页 |
| ·实验数据库 | 第70页 |
| ·实验结果 | 第70-75页 |
| ·规整技术对系统性能的影响 | 第70-72页 |
| ·短时音源参数确认性能 | 第72-73页 |
| ·超音段韵律特征识别性能 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 话者的切分与聚类 | 第76-106页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·话者的切分技术 | 第76-85页 |
| ·基于距离测度的分割算法 | 第77-84页 |
| ·贝叶斯信息准则 | 第78-81页 |
| ·KL距离 | 第81-82页 |
| ·广义似然比 | 第82-84页 |
| ·交叉似然比 | 第84页 |
| ·其他的切分技术 | 第84-85页 |
| ·基于静音的切分技术 | 第84-85页 |
| ·基于模型的切分技术 | 第85页 |
| ·聚类技术 | 第85-87页 |
| ·自底向上的聚类方法 | 第86-87页 |
| ·自顶向下的聚类方法 | 第87页 |
| ·分层聚类切分方法 | 第87-89页 |
| ·距离公式的修正 | 第89-91页 |
| ·切分结果的再处理 | 第91-95页 |
| ·维特比算法 | 第91-92页 |
| ·二次评分算法 | 第92-93页 |
| ·切分结果的组合 | 第93-95页 |
| ·对话电话语音话者确认系统的构建 | 第95-96页 |
| ·实验及结果 | 第96-103页 |
| ·实验数据 | 第96-97页 |
| ·实验结果 | 第97-103页 |
| ·分层聚类的结果 | 第97-99页 |
| ·维特比译码的性能 | 第99页 |
| ·提纯对系统性能的改进 | 第99页 |
| ·采用融合技术的重分割 | 第99-100页 |
| ·不同实验条件下的识别结果 | 第100页 |
| ·切分聚类方法在实际中的应用 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-106页 |
| 第6章 融合对系统的改进 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·线性融合技术 | 第106-108页 |
| ·语音质量测量的融合方法 | 第108-114页 |
| ·语音质量的定义 | 第109-110页 |
| ·参数偏离的计算 | 第110页 |
| ·多维参数的语音质量计算 | 第110-111页 |
| ·基于质量的GMM评分的计算 | 第111-114页 |
| ·基于质量测量的GMM-UBM确认系统框图 | 第114页 |
| ·实验与结果 | 第114-121页 |
| ·数据库描述 | 第114-115页 |
| ·实验结果 | 第115-121页 |
| ·线性融合的实验结果 | 第115-116页 |
| ·质量测量的实验结果 | 第116-119页 |
| ·语音质量对对话语音确认性能的影响 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 总结与展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第136-137页 |