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话者识别中失配信息补偿理论和方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
表格第13-14页
插图第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·话者识别概述第16-18页
     ·话者识别发展介绍第16-18页
     ·话者识别的分类第18页
   ·文本无关话者确认系统第18-21页
     ·文本无关话者确认系统第19页
     ·话者确认系统的评测标准第19-21页
   ·话者识别中的失配补偿问题第21-25页
     ·语音类失配第22-23页
     ·外部干扰失配第23-25页
   ·论文主要内容与安排第25-30页
第二章 话者确认中失配补偿基本方法与思想第30-46页
   ·引言第30-32页
   ·话者识别系统中的UBM第32-33页
   ·特征域失配补偿第33-38页
     ·倒谱均值方差规整第34-35页
     ·RASTA滤波第35-36页
     ·特征弯折第36-37页
     ·特征映射第37-38页
   ·模型域失配补偿第38-41页
     ·说话人模型合成第39-41页
   ·评分域失配补偿第41-43页
     ·零规整第41-42页
     ·测试规整第42页
     ·信道评分规整第42-43页
   ·现有失配方法对比与分析第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 基于因子分析的话者确认失配补偿第46-72页
   ·引言第46-47页
   ·因子分析第47-48页
   ·因子分析用于话者确认失配补偿的思想第48-49页
   ·因子分析话者模型的估计第49-58页
     ·EM 统计量的计算第52-53页
     ·失配因子的估计第53-54页
     ·话者因子的估计第54-55页
     ·失配信息空间的估计第55-58页
   ·失配补偿的测试方法第58-59页
   ·短语音的语音类失配补偿第59-63页
     ·话者信息空间估计第60-61页
     ·MAP 与话者信息空间对比第61-63页
   ·实验第63-67页
     ·实验数据集第63页
     ·JFA 用于GMM-UBM系统第63-64页
     ·失配空间大小的影响第64-65页
     ·语音长度的影响第65-67页
   ·短语音语音类失配补偿实验第67-69页
     ·实验数据集第67-68页
     ·话者信息空间大小的影响第68页
     ·话者模型混合度大小影响第68-69页
   ·本章小结第69-72页
第四章 基于CUBM的快速因子分析失配补偿第72-90页
   ·引言第72-73页
   ·因子分析失配补偿中的计算量分析第73页
   ·因子分析失配补偿快速实现的基本思想第73-75页
   ·基于CUBM 的快速失配补偿实现第75-84页
     ·高斯分布的KL 距离度量第76-77页
     ·UBM高斯分布的合并聚类第77-80页
     ·快速失配补偿的训练和测试第80-82页
     ·基于TOP-N的选择策略第82-84页
   ·实验第84-88页
     ·实验数据集第84-85页
     ·快速失配补偿的结果第85-86页
     ·TOP-N的实验结果与分析第86-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 区分性话者模型中的失配补偿第90-104页
   ·引言第90-91页
   ·SVM话者模型第91-94页
     ·线性可分情况第91-92页
     ·线性不可分及高维映射第92-93页
     ·SVM用于话者识别第93-94页
   ·SVM话者模型的失配补偿第94-96页
     ·SVM训练阶段失配补偿第95-96页
     ·SVM测试失配补偿第96页
   ·实验第96-101页
     ·实验数据集第96-97页
     ·GMM-SVM与GMM系统结果对比第97-99页
     ·失配补偿后的SVM与GMM结果对比第99-100页
     ·SVM失配补偿前后结果对比第100-101页
   ·本章小结第101-104页
第六章 总结与展望第104-108页
   ·本论文工作总结第104-106页
   ·进一步研究工作第106-108页
参考文献第108-117页
致谢第117-118页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第118-120页

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