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中小型煤矿氡监测等关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·课题研究意义及选题背景第11-13页
   ·瓦斯监测及突出研究现状第13-17页
   ·视频监控在煤矿中的应用现状第17-20页
   ·研究内容及技术路线第20-22页
   ·研究成果第22-24页
第2章 氡异常与瓦斯突出第24-37页
   ·煤矿的放射性水平第24-25页
   ·氡迁移机理第25-27页
   ·氡同位素在煤矿中应用第27-28页
   ·瓦斯突出机理第28-30页
   ·氡与瓦斯突出预测假说第30-32页
   ·煤矿氡测试方法第32-33页
   ·煤矿氡监测第33-37页
第3章 监测系统设计第37-56页
   ·主要功能第37-39页
   ·矿井监控系统第39-44页
     ·系统方案第39-40页
     ·探测器第40-41页
     ·视频采集压缩第41页
     ·嵌入式视频服务器方案第41-44页
   ·软件设计第44-56页
     ·主要模块第44-47页
     ·DSP 固件加载第47-51页
     ·音频通信第51-54页
     ·多线程优化第54-55页
     ·综合报警处理第55-56页
第4章 监测数据网络传输第56-69页
   ·煤矿视频监控传输要求第56-58页
   ·RTP 协议视频传输优势第58-60页
   ·码流控制及差错处理第60-63页
   ·多媒体网传SDK 库设计第63-65页
   ·RTP 应用改进第65-67页
   ·视频传输关键数据结构第67-68页
   ·视频安全传输第68-69页
第5章 多探测器信息融合第69-75页
   ·中小煤矿瓦斯事故分析第69-70页
   ·瓦斯爆炸风险指标第70-74页
   ·多探测器信息决策第74-75页
第6章 信号处理及算法第75-100页
   ·视频滤波增强第75-81页
     ·视频信号采样率转换第75-80页
     ·图像滤波第80-81页
   ·视频压缩标准评价选择第81-88页
     ·算法选择第82-84页
     ·开源视频压缩算法代码分析第84-85页
     ·算法优化第85-86页
     ·算法效果评测第86-88页
   ·热红外成像图像处理第88-95页
     ·热红外探测第88-92页
     ·红外图像处理第92-95页
   ·视频图像分析第95-100页
     ·运动监测第96-98页
     ·煤矸石与煤图像识别第98-100页
第7章 系统应用及展望第100-106页
   ·系统应用第100-104页
   ·红外图像与火源监测第104-105页
   ·问题与建议第105-106页
结论第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-113页
攻读学位期间取得学术成果第113页

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