基于小波分析理论的医学图像配准研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像的发展 | 第11-13页 |
| ·医学图像处理主要研究内容 | 第13-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-19页 |
| 2 医学图像增强和配准研究概述 | 第19-48页 |
| ·图像基本变换方法概述 | 第19-34页 |
| ·灰度变换 | 第19-22页 |
| ·直方图变换 | 第22-23页 |
| ·空域滤波 | 第23-25页 |
| ·几何变换 | 第25-28页 |
| ·Fourier变换 | 第28-29页 |
| ·Wavelet变换 | 第29-34页 |
| ·医学图像增强研究内容概述 | 第34-40页 |
| ·医学图像增强的基本概念 | 第34-37页 |
| ·医学图像增强的研究现状 | 第37-40页 |
| ·医学图像配准研究内容概述 | 第40-48页 |
| ·医学图像配准的基本概念 | 第40-43页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第43-48页 |
| 3 基于多小波变换方法的医学图像增强 | 第48-69页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于多小波变换的图像分解与重构算法 | 第49-57页 |
| ·基于单小波变换的图像分解与重构算法 | 第49-52页 |
| ·图像Haar小波分解与重构算法 | 第52-53页 |
| ·图像的多小波分解与重构 | 第53-57页 |
| ·基于频域的图像去噪 | 第57-58页 |
| ·图像灰度变换 | 第58-59页 |
| ·基于多小波分解与重构算法的医学图像增强算法 | 第59-61页 |
| ·基于多小波变换的多级多层医学图像增强算法 | 第61-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于多尺度和主轴法的医学图像配准 | 第69-88页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·图像的简化多小波分解算法 | 第70-72页 |
| ·提取图像边界轮廓线 | 第72页 |
| ·相似性测度 | 第72-73页 |
| ·图像插值 | 第73-74页 |
| ·基于SMWT的医学图像配准 | 第74-79页 |
| ·基于主轴法的粗配准 | 第75-76页 |
| ·基于SMWT的精细配准 | 第76-79页 |
| ·基于分层重采样的医学图像配准 | 第79-82页 |
| ·图像重采样 | 第79-81页 |
| ·逐层进行配准 | 第81-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-88页 |
| 5 基于薄板样条逐步逼近的医学图像配准 | 第88-99页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·薄板样条插值方法 | 第89-91页 |
| ·薄板样条插值的定义 | 第89-90页 |
| ·图像的薄板样条插值 | 第90-91页 |
| ·变形区域边界的提取 | 第91-93页 |
| ·薄板样条控制点的提取 | 第93页 |
| ·配准区域的提取 | 第93页 |
| ·配准区域内控制点的选取 | 第93页 |
| ·逐步逼近配准算法 | 第93-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-99页 |
| 结论和展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 创新点摘要 | 第110-112页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 作者简介 | 第116-118页 |
