| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容和贡献 | 第15-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 GPS 接收机的干扰抑制技术 | 第19-36页 |
| ·GPS 接收机灵敏度和噪声 | 第19-22页 |
| ·接收机灵敏度 | 第19-20页 |
| ·接收机噪声 | 第20-22页 |
| ·GPS 接收机干扰抑制技术 | 第22-32页 |
| ·辅助技术抑制干扰 | 第22-23页 |
| ·信号处理技术抑制干扰 | 第23-32页 |
| ·单传感器技术抑制干扰 | 第23-25页 |
| ·阵列信号技术抑制干扰 | 第25-32页 |
| ·GPS 信号 | 第32-34页 |
| ·GPS 信号形式 | 第32-33页 |
| ·GPS 的 C/A 码产生原理 | 第33-34页 |
| ·GPS 接收机干扰抑制模型 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 GPS 信号中线性调频干扰的抑制 | 第36-52页 |
| ·分数阶傅立叶变换 | 第36-41页 |
| ·线性调频信号在变换域的特征 | 第41-47页 |
| ·分数阶傅立叶变换与Wigner-Ville 分布关系 | 第41-43页 |
| ·Radon-Wigner 变换 | 第43-46页 |
| ·线性调频干扰的抑制模型 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于正交投影和最大信噪比技术的干扰抑制 | 第52-71页 |
| ·信号投影的数学原理 | 第52-60页 |
| ·投影与正交投影原理 | 第52-54页 |
| ·均方估计与投影的关系 | 第54-57页 |
| ·投影矩阵的数学原理 | 第57-60页 |
| ·阵列信号中正交投影和最大信噪比联合技术 | 第60-65页 |
| ·正交投影和最大信噪比加权的接收机模型 | 第60-62页 |
| ·导航信号的正交投影技术 | 第62-63页 |
| ·最大信噪比技术 | 第63-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 强干扰下基于子空间分解的信源参数估计 | 第71-83页 |
| ·Gerschgorin 圆盘估计特征值原理 | 第71-72页 |
| ·强干扰下的信源参数估计模型 | 第72-79页 |
| ·子空间的干扰抑制技术 | 第73-74页 |
| ·变换的Gerschgorin 圆估计信源数 | 第74-76页 |
| ·MUSIC 估计波达方向 | 第76-79页 |
| ·仿真实验 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 基于改进的RLS 算法自适应干扰抑制 | 第83-101页 |
| ·RLS 算法 | 第83-90页 |
| ·RLS 算法原理 | 第83-87页 |
| ·RLS 算法的性能分析 | 第87-90页 |
| ·RLS 算法权值的均方收敛性 | 第87-88页 |
| ·权矢量误差相关矩阵 | 第88-89页 |
| ·RLS 算法的学习能力 | 第89-90页 |
| ·空时等效性 | 第90-91页 |
| ·改进的RLS 算法 | 第91-97页 |
| ·改进的RLS 算法原理 | 第91-93页 |
| ·改进的RLS 算法性能 | 第93-97页 |
| ·权矢量均值收敛性 | 第93页 |
| ·权误差矢量递归关系 | 第93-95页 |
| ·权误差矢量相关矩阵 | 第95-96页 |
| ·改进RLS 算法的均方误差 | 第96-97页 |
| ·仿真实验 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结 | 第101-103页 |
| ·本文贡献 | 第101-102页 |
| ·下一步的工作建议和未来的研究方向 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 作者读博期间的研究成果 | 第114-115页 |