| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-31页 |
| ·研究背景及面临的挑战 | 第13-16页 |
| ·内容分发网络的发展和遇到的挑战 | 第13-14页 |
| ·P2P 流媒体分发技术的发展和遇到的挑战 | 第14页 |
| ·流媒体应用给分发网络带来的挑战 | 第14-15页 |
| ·流媒体分发技术需要解决的关键问题 | 第15-16页 |
| ·P2P 技术简介 | 第16-18页 |
| ·集中式 | 第16-17页 |
| ·非结构化覆盖网 | 第17页 |
| ·结构化覆盖网 | 第17-18页 |
| ·P2P 流媒体分发技术 | 第18-28页 |
| ·基于拓扑结构的P2P 流媒体分发技术 | 第18-24页 |
| ·基于P2P 的流媒体直播和点播 | 第24-25页 |
| ·基于混合结构的P2P 流媒体分发技术 | 第25-28页 |
| ·流媒体分发中关键流路由调整算法 | 第28-29页 |
| ·论文的主要贡献 | 第29-30页 |
| ·本文结构 | 第30-31页 |
| 第二章 P2P 流媒体中的数据分配算法 | 第31-49页 |
| ·相关工作 | 第32-33页 |
| ·最优速率分配算法 | 第33-42页 |
| ·最优速率分配公式的推导 | 第33-37页 |
| ·最优速率分配算法 | 第37-39页 |
| ·ORAA 算法的最优性 | 第39-41页 |
| ·活跃集ActiveSet 和最优数据源子集的选择方法 | 第41页 |
| ·应用ORAA 算法进行数据分配 | 第41-42页 |
| ·动态数据分配算法 | 第42-44页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 P2P 流媒体中的多发送端选择算法 | 第49-71页 |
| ·相关背景 | 第49-50页 |
| ·计算模型 | 第50-55页 |
| ·计算最大可用带宽和丢包事件率 | 第51-52页 |
| ·多发送端选择与最优速率分配模型 | 第52-54页 |
| ·多发送端数据分配模型 | 第54-55页 |
| ·多发送端选择与最优速率及数据分配算法 | 第55-65页 |
| ·多发送端选择与最优速率及数据分配算法框架 | 第55页 |
| ·计算可用带宽及丢包事件率 | 第55-56页 |
| ·多发送端选择与最优速率分配算法 | 第56-58页 |
| ·多发送端数据分配算法 | 第58-61页 |
| ·多发送端选择与最优速率及数据分配算法 | 第61-63页 |
| ·算法分析与比较 | 第63-65页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 一种基于排队论的关键流路由调整算法 | 第71-87页 |
| ·相关背景 | 第71-72页 |
| ·相关概念 | 第72页 |
| ·最优流分配模型与算法 | 第72-81页 |
| ·PA 在可行域Dom1(p)上全局最优解的求解方法 | 第77-79页 |
| ·最优流分配算法 | 第79-81页 |
| ·最优流分配算法的实现方法 | 第81页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 BTAHVDM：一种 BitTorrent 辅助的混合流媒体分发模型 | 第87-114页 |
| ·相关工作 | 第87页 |
| ·BTAHVDM 模型 | 第87-89页 |
| ·基于地标对视频请求节点分组 | 第89-91页 |
| ·BTAHVDM 模型的弹性服务 | 第91-101页 |
| ·微分方程组稳定性的基本概念 | 第91-92页 |
| ·描述BT 系统中节点数变化过程的FM 模型 | 第92-93页 |
| ·FM 模型的稳定性分析 | 第93-95页 |
| ·基于FM 模型计算服务高峰时段稳态下对种子的需求量 | 第95-96页 |
| ·一种判断分发系统状态的简单方法 | 第96页 |
| ·基于微分方程稳定性理论的系统状态调控机制 | 第96-101页 |
| ·如何选取可靠的 Peer 节点为种子节点 | 第101-104页 |
| ·性能评价与比较 | 第104-111页 |
| ·本章小结 | 第111-114页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第114-118页 |
| ·本文工作总结 | 第114-116页 |
| ·本文的不足以及进一步的研究工作 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 研究成果 | 第127-128页 |
