几种图形图像压缩方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表格目录 | 第15-16页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| ·研究背景 | 第17-20页 |
| ·研究现状 | 第20-25页 |
| ·图像压缩历史与现状 | 第20-22页 |
| ·几何图像的相关工作 | 第22-23页 |
| ·倾斜检测方法的发展过程 | 第23-25页 |
| ·本文的主要工作和内容结构 | 第25-27页 |
| 2 图像压缩中的最优截断方法 | 第27-48页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的图形压缩过程 | 第28-32页 |
| ·小波变换 | 第29-30页 |
| ·量化 | 第30-31页 |
| ·算术编码 | 第31-32页 |
| ·最优截断模型 | 第32-34页 |
| ·目标失真函数 | 第34-38页 |
| ·失真函数Ⅰ | 第35页 |
| ·失真函数Ⅱ | 第35-36页 |
| ·失真函数Ⅲ | 第36页 |
| ·失真函数Ⅳ | 第36-38页 |
| ·分块方法 | 第38-40页 |
| ·最优截断的算法实现 | 第40-42页 |
| ·离散最优R-D曲线 | 第40-41页 |
| ·截断点的选取 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-48页 |
| 3 提高几何图像可压缩性的参数化方法 | 第48-71页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·预备知识 | 第49-52页 |
| ·三维网格压缩 | 第49页 |
| ·几何图像 | 第49-50页 |
| ·局部线性相关性 | 第50-52页 |
| ·平面参数化 | 第52页 |
| ·直接法 | 第52-56页 |
| ·直接法的总能量 | 第52-53页 |
| ·基于凸组合的参数化 | 第53页 |
| ·可压缩性感知项 | 第53-55页 |
| ·保形项 | 第55-56页 |
| ·直接法的算法实现 | 第56页 |
| ·间接法 | 第56-60页 |
| ·特征检测及保护方案 | 第57-58页 |
| ·特征检测分析 | 第57-58页 |
| ·特征保护方案 | 第58页 |
| ·图像点的重新分布 | 第58-59页 |
| ·新关系的建立 | 第59-60页 |
| ·参数域的更新 | 第60页 |
| ·间接法的总能量 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-68页 |
| ·直接法的实验结果 | 第60-62页 |
| ·间接法的实验结果 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 4 倾斜检测方法 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·预备知识 | 第72-73页 |
| ·二维离散Fourier变换 | 第72-73页 |
| ·能量频谱图 | 第73页 |
| ·基于能量频谱图的倾斜检测方法 | 第73-79页 |
| ·文本线方向的判别 | 第74-75页 |
| ·预处理过程 | 第75页 |
| ·图像分块 | 第75-76页 |
| ·倾斜检测方法 | 第76-79页 |
| ·最大值检测方法 | 第76-77页 |
| ·加权最小二乘法 | 第77-79页 |
| ·倾斜角度的快速收敛 | 第79页 |
| ·实验结果 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 工作总结和展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |
