| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-29页 |
| ·HTML | 第13-14页 |
| ·XML | 第14-15页 |
| ·DOM介绍 | 第15-21页 |
| ·DOM概述 | 第15页 |
| ·DOM的内部逻辑结构 | 第15-16页 |
| ·DOM的基本接口 | 第16-18页 |
| ·H T ML 、 X ML 文档解析成 DOM树 | 第18页 |
| ·DOM文档的遍历 | 第18-20页 |
| ·文档对象模型中文本节点的处理 | 第20页 |
| ·DOM文档节点属性的处理 | 第20页 |
| ·节点的处理 | 第20-21页 |
| ·文档对象的序列化 | 第21页 |
| ·电子商务网站的概述 | 第21-23页 |
| ·电子商务网站的概念 | 第21页 |
| ·电子商务网站建立的作用 | 第21-22页 |
| ·电子商务网站的分类 | 第22-23页 |
| ·信息抽取 | 第23-27页 |
| ·信息抽取的概述 | 第23页 |
| ·信息抽取的关键技术 | 第23-24页 |
| ·Web 信息抽取的概念 | 第24-25页 |
| ·Web 信息抽取方法分析 | 第25-26页 |
| ·目前的 We b 信息抽取存在的问题 | 第26-27页 |
| ·网页抓取工具 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 电子商务网站商品关键词组的构建 | 第29-35页 |
| ·关键词聚类 | 第29页 |
| ·确定商品的关键词组 | 第29-31页 |
| ·确定商品关键词组的步骤 | 第29-30页 |
| ·确定商品关键词组的算法 | 第30-31页 |
| ·利用关键词聚类方法获得商品关键词组实例分析 | 第31-32页 |
| ·商品关键词组的后期维护 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 DOM 树的电子商务网站信息抽取算法 | 第35-40页 |
| ·基于 DOM 树的信息抽取方法 | 第35-36页 |
| ·基于 DOM 树的多信息块信息抽取算法 | 第36-38页 |
| ·基于 DOM 树的多信息块信息抽取算法分析 | 第38页 |
| ·算法复杂度 | 第38页 |
| ·可适应性 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于 D O M 树的电子商务网站信息抽取系统 | 第40-52页 |
| ·信息抽取系统整体流程图 | 第40-41页 |
| ·信息抽取系统设计 | 第41-42页 |
| ·系统模块开发工具 | 第41-42页 |
| ·系统开发技术 | 第42页 |
| ·系统模块实现 | 第42-48页 |
| ·网页数据源的获取 | 第42-44页 |
| ·信息抽取模块 | 第44-47页 |
| ·抽取结果的存储 | 第47-48页 |
| ·系统设计 | 第48-49页 |
| ·设计原则 | 第48页 |
| ·系统界面 | 第48-49页 |
| ·信息抽取系统性能评价 | 第49-51页 |
| ·信息抽取系统评价标准 | 第49-50页 |
| ·试验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
