| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·研究的内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-19页 |
| 2 军工企业及其供应商特点分析 | 第19-26页 |
| ·军工企业的行业特点分析 | 第19-20页 |
| ·军工制造企业产品特点分析 | 第20-21页 |
| ·军工企业供应商确定 | 第21-22页 |
| ·军工企业供应商选择的特点分析 | 第22-23页 |
| ·军工制造企业供应商评价与选择的步骤 | 第23-26页 |
| 3 军工制造企业供应商评价指标体系的研究 | 第26-35页 |
| ·军工企业供应商评价指标建立的原则 | 第26页 |
| ·供应商评价指标的建立 | 第26-35页 |
| 4 军工制造企业供应商选择方法的研究 | 第35-50页 |
| ·供应商选择方法 | 第35-37页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第37-39页 |
| ·选择操作 | 第38页 |
| ·交叉操作 | 第38页 |
| ·变异操作 | 第38页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第38-39页 |
| ·病毒进化遗传算法 | 第39-44页 |
| ·病毒进化遗传算法的基本操作 | 第40-43页 |
| ·病毒进化遗传算法的基本流程 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第44-48页 |
| ·基于病毒进化遗传算法优化的 BP 神经网络 | 第48-50页 |
| 5 军工制造企业供应商评价与选择模型设计 | 第50-58页 |
| ·供应商评价指标的标准化 | 第50页 |
| ·改进 BP 神经网络结构构建 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络初始权值和阈值的确定 | 第51-55页 |
| ·目标函数的构建 | 第51-52页 |
| ·算法设计 | 第52-55页 |
| ·供应商评价与选择的 BP 神经网络模型结构 | 第55-58页 |
| 6 军工制造企业供应商评价与选择模型的应用 | 第58-68页 |
| ·A 公司背景介绍 | 第58页 |
| ·病毒进化遗传算法优化的 BP 神经网络的供应商评价与选择模型的运用 | 第58-63页 |
| ·供应商评价指标的标准化 | 第58-60页 |
| ·供应商选择模型的期望值的确定 | 第60-61页 |
| ·病毒进化遗传算法求解初始权值和阈值 | 第61-62页 |
| ·病毒进化遗传算法优化的 BP 神经网络的训练 | 第62页 |
| ·病毒进化遗传算法优化的 BP 神经网络测试 | 第62-63页 |
| ·传统遗传算法优化的 BP 神经网络供应商评价与选择模型的运用 | 第63-65页 |
| ·传统遗传算法生产 BP 神经网络的初始权值和阈值 | 第63-64页 |
| ·传统遗传算法优化的 BP 神经网络的训练 | 第64页 |
| ·传统遗传算法优化的神经网络的性能测试 | 第64-65页 |
| ·两种模型对比分析 | 第65页 |
| ·A 公司的 5 家供应商选择 | 第65-68页 |
| 7 结论及展望 | 第68-70页 |
| ·研究结论 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 1 | 第74-75页 |
| 附录 2 | 第75-79页 |
