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基于几何迭代的逼近算法及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-29页
   ·研究背景第11-15页
     ·几何迭代算法的研究意义第12-13页
     ·图像拟合与矢量化的研究意义第13-15页
   ·相关工作第15-27页
     ·几何迭代方法第15-24页
     ·T样条曲线和曲面第24-25页
     ·图像拟合与矢量化第25-27页
   ·本文的研究内容与主要贡献第27-28页
     ·几何迭代算法的扩展第27页
     ·基于T样条曲面的图像拟合与矢量化第27-28页
   ·本文的结构第28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 逼近形式的几何迭代方法第29-51页
   ·曲线的EPIA方法第29-32页
   ·曲面的EPIA方法第32-33页
   ·基于EPIA的增量式数据拟合方法第33-46页
     ·数据参数化第35-36页
     ·初始控制点选取第36-38页
     ·节点构造第38-40页
     ·数据点分类第40-42页
     ·差异向量构造第42-43页
     ·有效性检查第43-44页
     ·节点插入第44-46页
   ·结果与分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第3章 几何迭代T样条图像矢量化第51-66页
   ·算法描述第51页
   ·参数化与初始曲面构造第51-52页
   ·T样条的几何迭代方法第52-54页
   ·T样条的几何迭代收敛性证明第54-56页
   ·局部节点插入第56-57页
   ·T样条的计算方法第57-59页
   ·结果与讨论第59-65页
     ·与Gauss-Seidel迭代法的比较第61-62页
     ·裁剪网格第62-63页
     ·有洞图像的拟合第63-64页
     ·重新光栅化第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72页

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