| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·本文的主要工作和组织安排 | 第9-11页 |
| ·本文创新点 | 第9-10页 |
| ·本文组织安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数字图像处理相关理论 | 第11-24页 |
| ·数字图像 | 第11-14页 |
| ·颜色空间 | 第11-14页 |
| ·灰度变换 | 第14页 |
| ·图像预处理 | 第14-17页 |
| ·数字形态学处理 | 第17-19页 |
| ·图像边缘及边缘检测 | 第19-23页 |
| ·边缘的类型 | 第19页 |
| ·常用边缘检测算法 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 经典运动目标检测算法 | 第24-37页 |
| ·帧差分法 | 第24-26页 |
| ·光流法 | 第26-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-36页 |
| ·背景差分法基本理论 | 第30-32页 |
| ·几种常用背景建模方法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 融合三帧差分和混合高斯模型的运动目标检测算法 | 第37-59页 |
| ·基于混合高斯模型的背景差分法及改进 | 第37-43页 |
| ·混合高斯模型基础理论 | 第37-40页 |
| ·改进的混合高斯模型 | 第40-43页 |
| ·三帧差分法及改进 | 第43-54页 |
| ·三帧差分法基础理论 | 第43-47页 |
| ·边缘检测 | 第47-49页 |
| ·图像二值化 | 第49-51页 |
| ·改进的三帧差分法 | 第51-54页 |
| ·融合三帧差分和混合高斯模型的运动目标检测算法 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |