基于L0方法的CT超稀疏投影重建
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-13页 |
第二章 CT 基本理论 | 第13-25页 |
·CT 基本理论 | 第13-15页 |
·平行束投影重建 | 第15-18页 |
·中心切片定理 | 第15-16页 |
·平行束投影重建算法 | 第16-18页 |
·平行束向径向轨迹的转换 | 第18页 |
·迭代技术 | 第18-24页 |
·代数迭代技术 | 第20-21页 |
·投影矩阵的计算 | 第21-24页 |
·本章总结 | 第24-25页 |
第三章 稀疏投影重建 | 第25-39页 |
·压缩感知理论 | 第25-26页 |
·稀疏算子 | 第26-28页 |
·全变分模型 | 第28-30页 |
·加权全变分模型 | 第30-32页 |
·L0 算法逼近 | 第32-38页 |
·本章总结 | 第38-39页 |
第四章 稀疏投影重构的仿真实验 | 第39-57页 |
·仿真数字模型重建 | 第40-45页 |
·无噪声情况试验 | 第40-43页 |
·噪声情况试验 | 第43-44页 |
·实验结果分析 | 第44-45页 |
·实际图像重建 | 第45-54页 |
·无噪声实际图像重建结果 | 第45-52页 |
·加入噪声重建结果 | 第52-53页 |
·实验结果分析 | 第53-54页 |
·不同切片实验 | 第54-55页 |
·实验结果总结与分析 | 第55-57页 |
第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
·主要结论 | 第57-58页 |
·研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第63-65页 |