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基于L0方法的CT超稀疏投影重建

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·研究内容第11-13页
第二章 CT 基本理论第13-25页
   ·CT 基本理论第13-15页
   ·平行束投影重建第15-18页
     ·中心切片定理第15-16页
     ·平行束投影重建算法第16-18页
     ·平行束向径向轨迹的转换第18页
   ·迭代技术第18-24页
     ·代数迭代技术第20-21页
     ·投影矩阵的计算第21-24页
   ·本章总结第24-25页
第三章 稀疏投影重建第25-39页
   ·压缩感知理论第25-26页
   ·稀疏算子第26-28页
   ·全变分模型第28-30页
   ·加权全变分模型第30-32页
   ·L0 算法逼近第32-38页
   ·本章总结第38-39页
第四章 稀疏投影重构的仿真实验第39-57页
   ·仿真数字模型重建第40-45页
     ·无噪声情况试验第40-43页
     ·噪声情况试验第43-44页
     ·实验结果分析第44-45页
   ·实际图像重建第45-54页
     ·无噪声实际图像重建结果第45-52页
     ·加入噪声重建结果第52-53页
     ·实验结果分析第53-54页
   ·不同切片实验第54-55页
   ·实验结果总结与分析第55-57页
第五章 总结和展望第57-59页
   ·主要结论第57-58页
   ·研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第63-65页

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