基于IGGN算法的SNS用户群体特征分析
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·SNS的诞生和三级裂变 | 第8-10页 |
| ·六度分割理论 | 第10页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·论文安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第14-24页 |
| ·社会网络分析 | 第14-17页 |
| ·社会网络分析概述 | 第14页 |
| ·社会网络分析基本概念 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-20页 |
| ·链接挖掘 | 第20-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 SNS用户群体特征分析 | 第24-34页 |
| ·复杂网络概述 | 第24-25页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第25-27页 |
| ·复杂网络的几何特征 | 第27-32页 |
| ·网络拓扑概述 | 第27-28页 |
| ·网络静态几何特征 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于G-N算法的联合聚类算法 | 第34-43页 |
| ·G-N算法 | 第34-35页 |
| ·G-N算法的基本思想和流程 | 第34页 |
| ·G-N算法的衡量标准 | 第34-35页 |
| ·G-N算法的不足 | 第35页 |
| ·IGGN算法 | 第35-42页 |
| ·加权信息图 | 第35-36页 |
| ·聚类分析算法 | 第36-40页 |
| ·IGGN算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 模拟实验 | 第43-46页 |
| ·数据采集 | 第43-44页 |
| ·模拟结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结及展望 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 后记 | 第51页 |
