| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·交通信息流数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·分布式序列模式挖掘的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第18-25页 |
| ·Hadoop简介 | 第18页 |
| ·分布式文件系统HDFS简介 | 第18-19页 |
| ·基于Hadoop的MapReduce实现简介 | 第19-22页 |
| ·序列模式挖掘基本概念及形式化描述 | 第22-23页 |
| ·序列模式挖掘主要应用与发展前景 | 第23-24页 |
| ·序列模式挖掘主要应用领域 | 第23-24页 |
| ·序列模式挖掘发展前景 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于HDFS的交通信息流数据预处理 | 第25-34页 |
| ·HDFS数据存储原理 | 第25-26页 |
| ·数据复制 | 第25页 |
| ·副本存放 | 第25-26页 |
| ·副本选择 | 第26页 |
| ·HDFS数据流程剖析 | 第26-28页 |
| ·文件读取剖析 | 第26-27页 |
| ·文件写入剖析 | 第27-28页 |
| ·应用数据提取与处理 | 第28-33页 |
| ·目的与意义 | 第28页 |
| ·交通信息流基本特征 | 第28-29页 |
| ·交通信息流数据清理 | 第29-30页 |
| ·交通信息流数据离散化 | 第30-31页 |
| ·交通信息流数据堆规约 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于MapReduce的交通信息流分布式序列模式挖掘研究和应用 | 第34-47页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·相关定义 | 第35-37页 |
| ·HTDSM算法描述 | 第37-43页 |
| ·基本思想 | 第37-39页 |
| ·算法描述 | 第39-41页 |
| ·应用举例 | 第41-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·实验软硬件描述 | 第43-44页 |
| ·Hadoop平台的搭建 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 Hadoop环境下基于分布式BIDE算法的交通信息流序列模式挖掘研究和应用 | 第47-60页 |
| ·BIDE算法特征描述 | 第47-49页 |
| ·BIDE算法出现背景 | 第47页 |
| ·BIDE算法描述 | 第47-49页 |
| ·HTBIDE算法并行设计 | 第49-53页 |
| ·基本思想 | 第49-52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·实验环境配置 | 第54页 |
| ·伴随车序列模式挖掘Map类的实现 | 第54-55页 |
| ·伴随车序列模式挖掘Reducer类的实现 | 第55页 |
| ·伴随车序列模式挖掘作业启动类的实现 | 第55-56页 |
| ·其他相关类实现说明 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60页 |
| ·未来展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-74页 |