摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题相关背景与研究意义 | 第10-11页 |
·课题相关领域国内外的发展现状 | 第11-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 稀疏矩阵向量乘及其优化技术 | 第15-19页 |
·面向算法时间复杂度的改进 | 第15页 |
·面向计算机体系结构的改进 | 第15-17页 |
·数据结构改进 | 第15-16页 |
·底层优化 | 第16-17页 |
·并行优化 | 第17页 |
·自动调优 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
第三章 基于CSR格式的稀疏矩阵向量乘优化及自动调优 | 第19-32页 |
·优化技术 | 第19-23页 |
·底层优化 | 第20-21页 |
·工作集优化 | 第21页 |
·并行优化 | 第21-23页 |
·自动调优技术 | 第23-25页 |
·动机 | 第23-24页 |
·预处理 | 第24页 |
·算法核心 | 第24-25页 |
·实验结果与分析 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 基于四叉树的稀疏矩阵存储方式及矩阵乘优化 | 第32-52页 |
·基于四叉树的稀疏矩阵存储格式 | 第32-36页 |
·稀疏矩阵的递归分解和逻辑描述 | 第33-34页 |
·四叉树存储格式的实现 | 第34-36页 |
·基于四叉树存储格式的乘算法 | 第36-37页 |
·矩阵向量乘 | 第36页 |
·矩阵间乘法 | 第36-37页 |
·存储格式效率分析 | 第37-38页 |
·目标区域长度d对效率的影响 | 第37-38页 |
·矩阵性质对效率的影响 | 第38页 |
·性能优化与并行 | 第38-41页 |
·SIMDization | 第38-39页 |
·线程级优化 | 第39页 |
·分布式并行 | 第39-41页 |
·实验 | 第41-50页 |
·实验平台及数据 | 第41-42页 |
·实验结果与分析 | 第42-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·工作总结 | 第52-53页 |
·下一步展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 | 第59-60页 |
详细摘要 | 第60-63页 |