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稀疏矩阵向量乘及自动调优

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题相关背景与研究意义第10-11页
   ·课题相关领域国内外的发展现状第11-13页
   ·论文的主要工作第13-15页
第二章 稀疏矩阵向量乘及其优化技术第15-19页
   ·面向算法时间复杂度的改进第15页
   ·面向计算机体系结构的改进第15-17页
     ·数据结构改进第15-16页
     ·底层优化第16-17页
     ·并行优化第17页
     ·自动调优第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 基于CSR格式的稀疏矩阵向量乘优化及自动调优第19-32页
   ·优化技术第19-23页
     ·底层优化第20-21页
     ·工作集优化第21页
     ·并行优化第21-23页
   ·自动调优技术第23-25页
     ·动机第23-24页
     ·预处理第24页
     ·算法核心第24-25页
   ·实验结果与分析第25-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 基于四叉树的稀疏矩阵存储方式及矩阵乘优化第32-52页
   ·基于四叉树的稀疏矩阵存储格式第32-36页
     ·稀疏矩阵的递归分解和逻辑描述第33-34页
     ·四叉树存储格式的实现第34-36页
   ·基于四叉树存储格式的乘算法第36-37页
     ·矩阵向量乘第36页
     ·矩阵间乘法第36-37页
   ·存储格式效率分析第37-38页
     ·目标区域长度d对效率的影响第37-38页
     ·矩阵性质对效率的影响第38页
   ·性能优化与并行第38-41页
     ·SIMDization第38-39页
     ·线程级优化第39页
     ·分布式并行第39-41页
   ·实验第41-50页
     ·实验平台及数据第41-42页
     ·实验结果与分析第42-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·工作总结第52-53页
   ·下一步展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-60页
详细摘要第60-63页

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