| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-24页 |
| ·苹果采后品质及病害无损检测研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉技术无损检测农产品品质的研究进展 | 第11-16页 |
| ·计算机视觉在农产品表面颜色无损检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉在农产品表面缺陷无损检测中的应用 | 第13-15页 |
| ·计算机视觉在农产品尺寸与形状检测中的应用 | 第15-16页 |
| ·激光技术在农产品检测中的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的内容与目的 | 第17-20页 |
| ·研究的目标和内容 | 第17-18页 |
| ·研究方案和技术路线 | 第18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18-20页 |
| 参考文献 | 第20-24页 |
| 第二章 基于激光图像的计算机视觉分析系统 | 第24-37页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·计算机视觉系统的硬件及软件组成 | 第24-25页 |
| ·图像分析软件 | 第25-26页 |
| ·激光发射器 | 第26页 |
| ·图像的获取 | 第26-27页 |
| ·颜色模型的选择 | 第27-28页 |
| ·图像噪声的消除 | 第28-30页 |
| ·图像分割 | 第30-33页 |
| ·分割方法 | 第30-31页 |
| ·颜色参数的提取及处理 | 第31-32页 |
| ·结果处理与分析 | 第32-33页 |
| ·总面积的计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 第三章 基于激光图像的苹果品质分析与模型的建立 | 第37-52页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·激光图像检测原理 | 第37-38页 |
| ·材料与方法 | 第38-39页 |
| ·试验材料 | 第38-39页 |
| ·处理方法 | 第39页 |
| ·仪器设备 | 第39页 |
| ·图像采集系统 | 第39页 |
| ·试验方法 | 第39-40页 |
| ·试验技术路线、激光参数设置、图像处理及其分割 | 第39页 |
| ·图像的影响因素 | 第39-40页 |
| ·品质指标的测定 | 第40页 |
| ·结果与分析 | 第40-48页 |
| ·影响图像的因素分析 | 第40-42页 |
| ·品质指标的变化分析 | 第42-43页 |
| ·苹果贮藏期各图像参数的变化 | 第43-44页 |
| ·品质指标与各图像参数之间的相关性分析 | 第44-45页 |
| ·品质指标的预测模型 | 第45-47页 |
| ·品质指标预测模型的验证 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 第四章 基于激光图像分析苹果表面损伤和内部腐烂检测的研究 | 第52-61页 |
| ·前言 | 第52-53页 |
| ·材料与方法 | 第53-54页 |
| ·试验材料 | 第53页 |
| ·处理方法 | 第53页 |
| ·仪器设备 | 第53页 |
| ·试验方法 | 第53-54页 |
| ·结果与分析 | 第54-60页 |
| ·苹果表面损伤后图像像素的变化 | 第54-55页 |
| ·苹果接种后图像像素的变化 | 第55-56页 |
| ·苹果表面损伤后与接种后的呼吸强度的变化 | 第56-57页 |
| ·差异比较 | 第57-59页 |
| ·苹果内部腐烂的检测 | 第59-60页 |
| ·现象分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 全文结论 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |