轨道交通车辆轴承故障诊断分析与研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
·研究的背景和意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·论文研究内容 | 第8-10页 |
第二章 滚动轴承的故障特征分析、提取方法 | 第10-20页 |
·概述 | 第10-17页 |
·滚动轴承的主要故障形式及产生原因 | 第11-12页 |
·列车走行部滚动轴承的振动故障特征 | 第12-15页 |
·列车走行部滚动故障信号特点 | 第15-17页 |
·轴承故障特征提取方法 | 第17-20页 |
·特征参数法 | 第17-19页 |
·频谱分析法 | 第19-20页 |
第三章 滚动轴承故障诊断方法 | 第20-30页 |
·小波消噪方法 | 第20-21页 |
·滚动轴承故障分析方法 | 第21-27页 |
·频谱分析法 | 第21-22页 |
·小波分析法 | 第22-27页 |
·对故障特征量提取 | 第27页 |
·神经网络分析方法 | 第27-30页 |
第四章 小波轨道交通车辆故障诊断的实现 | 第30-44页 |
·振动故障的典型特征 | 第30页 |
·引起故障的原因 | 第30页 |
·小波包分析实例 | 第30-41页 |
·小波包分析的结论 | 第41-44页 |
第五章 神经网络轨道交通车辆诊断的实现 | 第44-50页 |
·概述 | 第44页 |
·神经网络方法 | 第44-45页 |
·程序及结果 | 第45-50页 |
·BP神经网络程序 | 第45-47页 |
·BP神经网络的结果 | 第47-50页 |
结论及展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |