| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究的背景 | 第10页 |
| ·研究的意义和动机 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和创新 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 AppleCloud 云计算平台介绍 | 第13-20页 |
| ·云计算介绍 | 第13-15页 |
| ·云计算的体系结构 | 第13-14页 |
| ·云计算的服务层次 | 第14-15页 |
| ·云计算理论的研究热点 | 第15页 |
| ·AppleCloud 云计算平台介绍 | 第15-20页 |
| ·系统概述 | 第15页 |
| ·系统总体设计 | 第15-18页 |
| ·平台云功能设计 | 第18-20页 |
| 第三章 Map/Reduce 及 Hadoop 介绍 | 第20-31页 |
| ·Map/Reduce 介绍 | 第20-23页 |
| ·Map/Reduce 逻辑模型 | 第20-22页 |
| ·Map/Reduce 工作机制 | 第22-23页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第23-30页 |
| ·Hadoop 介绍 | 第23-24页 |
| ·Hadoop HDFS 介绍 | 第24-26页 |
| ·Hadoop Map/Reduce 介绍 | 第26-28页 |
| ·Hadoop 几个重要概念 | 第28-30页 |
| ·Map/Reduce 作业调优原理 | 第30-31页 |
| 第四章 作业运行时间预测模型 | 第31-44页 |
| ·参数定义 | 第31页 |
| ·任务数据流分析 | 第31-32页 |
| ·Map 任务数据流 | 第31-32页 |
| ·Reduce 任务数据流 | 第32页 |
| ·预测模型分析 | 第32-44页 |
| ·作业提交 | 第32-33页 |
| ·作业初始化 | 第33-35页 |
| ·任务分配 | 第35-37页 |
| ·任务执行 | 第37-41页 |
| ·作业完成 | 第41页 |
| ·作业整体耗时 | 第41页 |
| ·预测模型化简 | 第41-42页 |
| ·作业调优 | 第42-44页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第44-66页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验方法 | 第44-46页 |
| ·WordCount实验 | 第44-45页 |
| ·Sort 实验 | 第45-46页 |
| ·实验数据集 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第50-62页 |
| ·WordCount实验 | 第50-56页 |
| ·Sort 实验 | 第56-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-66页 |
| ·实验误差 | 第63-64页 |
| ·最优作业分片 | 第64-65页 |
| ·结果及误差分析 | 第65-66页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |