| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·理论意义 | 第10页 |
| ·现实意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·对财务预警指标与模型的研究 | 第10-14页 |
| ·对财务预警模型应用的研究 | 第14页 |
| ·关于区域差异的研究 | 第14-15页 |
| ·简要评析 | 第15-16页 |
| ·研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 财务预警的相关理论 | 第19-27页 |
| ·财务危机基本概念 | 第19-22页 |
| ·财务危机的定义 | 第19-20页 |
| ·财务危机的成因 | 第20-22页 |
| ·企业外部因素 | 第20-21页 |
| ·企业内部因素 | 第21-22页 |
| ·财务预警理论 | 第22-25页 |
| ·企业预警理论 | 第22-24页 |
| ·财务预警系统理论 | 第24-25页 |
| ·区域经济差异理论 | 第25-27页 |
| 第三章 地域环境指标对财务预警模型预测效果的影响分析 | 第27-34页 |
| ·研究样本选取与数据来源 | 第27-28页 |
| ·财务危机公司样本设计 | 第27页 |
| ·配对正常公司样本设计 | 第27-28页 |
| ·数据来源 | 第28页 |
| ·研究假设与指标体系 | 第28-32页 |
| ·研究假设 | 第28-29页 |
| ·指标体系 | 第29-32页 |
| ·指标选取原则 | 第29-30页 |
| ·指标的选取 | 第30-32页 |
| ·引入地域环境指标的预警模型构建 | 第32页 |
| ·模型预测效果分析 | 第32-34页 |
| 第四章 东、西部制造业上市公司财务预警实证研究 | 第34-58页 |
| ·样本的设计 | 第34页 |
| ·财务预警指标体系的设计 | 第34-40页 |
| ·财务指标初选 | 第34-38页 |
| ·非财务指标初选 | 第38-40页 |
| ·预警指标均值差异的检验方法 | 第40-41页 |
| ·模型的构建方法 | 第41-43页 |
| ·区域模型构建与实证分析 | 第43-58页 |
| ·东部制造业上市公司 BP 神经网络模型构建及预测效果 | 第43-50页 |
| ·指标筛选 | 第44-49页 |
| ·模型构建及预测结果 | 第49-50页 |
| ·西部制造业上市公司 BP 神经网络模型构建及预测效果 | 第50-56页 |
| ·指标筛选 | 第51-55页 |
| ·模型构建及预测结果 | 第55-56页 |
| ·实证研究结果分析 | 第56-58页 |
| ·东、西部制造业上市公司预警指标的比较分析 | 第56-57页 |
| ·东、西部制造业上市公司财务预警模型预测准确度分析 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·本文的主要结论 | 第58-59页 |
| ·本文的不足及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
