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一种改进的CELP算法

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·本论文研究的意义第8页
   ·论文主要内容和章节安排第8-9页
第二章 语音信号的特征分析第9-14页
   ·语音信号的时域分析第9-10页
     ·短时加窗处理第9页
     ·短时能量与短时平均幅度第9页
     ·短时过零率第9-10页
     ·端点检测第10页
   ·语音信号的频域分析第10页
     ·带通滤波器处理第10页
     ·傅里叶频谱分析第10页
   ·语音消噪处理第10-11页
   ·语谱图分析第11页
   ·基音检测的最常用方法及原理第11-13页
     ·短时自相关法(ACF)第11-12页
     ·短时平均幅度差函数法(AMDF)第12页
     ·复倒谱和倒谱(CEPS)第12-13页
     ·简化逆滤波法(SIFT)第13页
   ·基音检测的后处理第13-14页
第三章 线性预测技术第14-29页
   ·线性预测基本原理第14-16页
   ·线性预测方程组的解法第16-24页
     ·自相关法第16-19页
       ·莱文逊—杜宾(Levinson—Durbin)递推算法第17-18页
       ·舒尔递推算法:第18-19页
     ·格型法第19-24页
       ·正向格型法第22-23页
       ·反向格型法第23页
       ·几何平均格型法第23页
       ·伯格(Burg)法第23-24页
   ·线性预测的几种推演参数第24-29页
     ·反射系数第24页
     ·预测器多项式的根第24-25页
     ·对数面积比系数第25页
     ·线谱对分析法第25-27页
     ·LPC 倒谱系数(LPCC)第27-29页
第四章 矢量量化技术第29-34页
   ·矢量量化模型第29-31页
   ·矢量量化失真测度第31-32页
   ·码本设计第32-33页
   ·码字搜索第33-34页
第五章 码激励线性预测声码器第34-55页
   ·码激励线性预测编解码(CELP)原理第34-37页
   ·CELP 码本搜索算法第37-38页
   ·对 CELP 声码器的优化改进第38-40页
     ·对基音周期提取算法的改进第39页
     ·对解码器的改进第39-40页
   ·CELP 声码器的软件仿真第40-53页
     ·算法模拟环境第40页
     ·仿真结果第40-53页
       ·一段女声分析第40-47页
       ·一段男声分析第47-53页
   ·仿真结果分析第53-55页
第六章 总结与展望第55-56页
   ·总结第55页
   ·今后工作展望第55-56页
参考文献第56-58页
附录 程序清单第58-60页
致谢第60-61页
个人简历第61页

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