| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·声品质评价的发展过程 | 第13-14页 |
| ·国外声品质研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内声品质研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 汽车车内噪声实验 | 第18-24页 |
| ·汽车车内噪声的组成 | 第18-19页 |
| ·汽车车内噪声的测量 | 第19-24页 |
| ·实验条件 | 第19页 |
| ·实验设备配置 | 第19-22页 |
| ·汽车工况设置 | 第22-23页 |
| ·噪声信号的保存 | 第23-24页 |
| 第三章 心理声学参数的计算 | 第24-58页 |
| ·人类听觉系统 | 第24-31页 |
| ·听觉系统的构造 | 第24-26页 |
| ·掩蔽效应 | 第26-28页 |
| ·临界带宽和激励声级 | 第28-31页 |
| ·A 计权声压级 | 第31页 |
| ·响度 | 第31-39页 |
| ·响度的影响因子 | 第32页 |
| ·响度的计算 | 第32-35页 |
| ·车内噪声响度分析 | 第35-39页 |
| ·尖锐度 | 第39-44页 |
| ·尖锐度的影响因子 | 第39-40页 |
| ·尖锐度的计算 | 第40-41页 |
| ·车内噪声尖锐度分析 | 第41-44页 |
| ·粗糙度 | 第44-58页 |
| ·粗糙度的影响因子 | 第45-46页 |
| ·Fastl 粗糙度计算法 | 第46-48页 |
| ·Aure 粗糙度计算法 | 第48-54页 |
| ·车内噪声粗糙度分析 | 第54-58页 |
| 第四章 声品质主观评价实验 | 第58-71页 |
| ·主观评价实验 | 第58-60页 |
| ·主观评审团的组成 | 第58-60页 |
| ·实验地点 | 第60页 |
| ·主观评价方法 | 第60-63页 |
| ·排序法（Ranking） | 第61页 |
| ·评分法(Rating Scale) | 第61页 |
| ·成对比较法(Pair Comparison) | 第61-62页 |
| ·语义细分法(Semantic Differential) | 第62-63页 |
| ·主观评价实验流程 | 第63-66页 |
| ·实验设置 | 第63-64页 |
| ·实验过程 | 第64-66页 |
| ·实验结果保存 | 第66页 |
| ·主观评价结果检验分析 | 第66-71页 |
| ·重复性验证 | 第66页 |
| ·相关性验证 | 第66-70页 |
| ·显著性检验 | 第70-71页 |
| 第五章 车内噪声声品质智能网络评价模型建立 | 第71-82页 |
| ·声品质模型概述 | 第71-72页 |
| ·建模流程 | 第72-78页 |
| ·神经网络结构 | 第73-77页 |
| ·神经网络训练 | 第77-78页 |
| ·建模结果验证与分析 | 第78-82页 |
| ·模型验证 | 第78-79页 |
| ·模型结果分析 | 第79-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |