| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·无线网络综述 | 第10页 |
| ·无线传感器网络概况 | 第10-15页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络的组成结构 | 第12-14页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第14-15页 |
| ·无线网络通信协议 | 第15-17页 |
| ·IEEE 802.15.4 (ZigBee) 概述 | 第15-16页 |
| ·IEEE 802.11 (WiFi) 概述 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2 基于数据包尺寸的 BSN 和 WiFi 网络的能量优化 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·BSN-WiFi 网络系统 | 第22-25页 |
| ·BSN-WiFi 网络的能量优化模型 | 第25-33页 |
| ·BSN 的能量消耗 | 第25-26页 |
| ·WiFi 网络的能量消耗 | 第26-27页 |
| ·能量优化模型 | 第27-29页 |
| ·最优解的分析 | 第29-33页 |
| ·性能评估 | 第33-38页 |
| ·评估平台 | 第33-34页 |
| ·能量消耗 | 第34-37页 |
| ·吞吐量和时延 | 第37-38页 |
| ·成本分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于数据率适配的 BSN 和 WiFi 网络的能量优化 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·BSN-WiFi 网络系统 | 第41-43页 |
| ·BSN-WiFi 网络的能量优化模型 | 第43-47页 |
| ·BSN 和 WiFi 网络的能量消耗 | 第43-44页 |
| ·吞吐量约束 | 第44-45页 |
| ·时延约束 | 第45页 |
| ·SNR-PDR 映射 | 第45-47页 |
| ·能量优化 | 第47-50页 |
| ·能量优化模型 | 第48页 |
| ·最优解的分析 | 第48-50页 |
| ·性能评估 | 第50-52页 |
| ·评估平台 | 第50-51页 |
| ·能量消耗 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 无线数据通信中基于离散 Markov 模型的链路突发行为模拟 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·预备知识 | 第56-58页 |
| ·度量标准β的描述 | 第56-57页 |
| ·离散时间的 Markov 模型介绍 | 第57-58页 |
| ·离散时间 Markov 模型 | 第58-63页 |
| ·Markov 模型的推导 | 第58-61页 |
| ·Markov 模型的模拟 | 第61-63页 |
| ·性能评估 | 第63-67页 |
| ·链路突发的分布 | 第63页 |
| ·准确性评估 | 第63-66页 |
| ·成本分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 无线数据通信编码中 Hash 算法的设计 | 第68-100页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·基于函数查找表的 Hash 算法设计 | 第69-86页 |
| ·分段线性混沌映射 | 第69-70页 |
| ·函数查找表 | 第70-74页 |
| ·算法描述 | 第74-76页 |
| ·函数查找表的更新 | 第76-77页 |
| ·性能分析 | 第77-86页 |
| ·本节小节 | 第86页 |
| ·基于细胞神经网络的 Hash 算法设计 | 第86-98页 |
| ·混沌映射 | 第86-87页 |
| ·细胞神经网络 | 第87-89页 |
| ·算法描述 | 第89-91页 |
| ·本算法的特点 | 第91-92页 |
| ·性能分析 | 第92-98页 |
| ·本节小结 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 6 总结和展望 | 第100-102页 |
| ·本论文工作总结 | 第100-101页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 附录 | 第112-113页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表及完成的论文目录 | 第112-113页 |
| B 攻读博士学位期间参加的科研项目目录 | 第113页 |
