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基于KMV模型的制造业上市公司财务危机预警实证研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
1. 绪论第14-25页
   ·研究背景与意义第14-15页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·文献综述第15-21页
     ·国外相关研究文献述评第16-19页
     ·国内相关研究文献述评第19-21页
   ·研究思路与方法第21-22页
     ·研究思路第21-22页
     ·研究方法第22页
   ·研究内容与框架第22-25页
     ·研究内容第22-23页
     ·研究框架第23-25页
2. 财务危机预警及KMV模型相关理论第25-36页
   ·财务危机概念的界定第25-27页
     ·国内外学者对财务危机的界定第25-26页
     ·本文对财务危机的界定第26-27页
   ·财务危机的特征第27页
   ·财务危机预警模型第27-33页
   ·KMV模型与违约距离第33-36页
     ·KMV模型与违约距离理论第33-35页
     ·KMV模型评析第35-36页
3. 中国制造业上市公司的现状分析第36-40页
   ·中国制造业现状第36页
   ·中国制造业上市公司行业分布情况第36-38页
   ·中国制造业上市公司地区分布情况第38-40页
4. 财务危机预警模型的参数选择第40-51页
   ·研究样本的确定第40-41页
   ·指标的确定第41-42页
     ·指标的时点确定第41-42页
     ·财务指标的确立第42页
   ·违约距离指标的计算第42-44页
   ·违约距离实证分析第44-51页
     ·违约距离的显著性分析第44-46页
     ·市场表现对违约距离的影响第46-48页
     ·调整违约距离第48-51页
5. 财务危机预警模型实证研究第51-61页
   ·财务指标的筛选第51-56页
   ·LOGISTIC财务危机预测模型第56-61页
     ·违约距离与财务指标的Logistic预测模型第57页
     ·调整违约距离与财务指标的Logistic预测模型第57-58页
     ·模型比较第58-61页
6. 结论第61-64页
   ·本文结论第61-62页
   ·本文的创新之处第62-63页
   ·不足之处第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68-75页
致谢第75-76页
在读期间科研成果目录第76页

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