| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·非常规突发事件概述 | 第12-13页 |
| ·信息技术在突发事件应急决策中的应用 | 第13-15页 |
| ·突发公共卫生事件概述 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·基于信息技术的应急管理与应急决策研究现状 | 第17页 |
| ·案例推理研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的思路与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第20-24页 |
| ·智能决策中常用智能推理方法比较 | 第20-22页 |
| ·案例推理在突发公共卫生事件应急决策领域的应用 | 第22-23页 |
| ·案例推理应用于突发公共卫生事件应急决策领域的优势 | 第22页 |
| ·案例推理应用于突发公共卫生应急决策需要解决的难题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 突发公共卫生事件应急案例的表示与案例属性的优化 | 第24-33页 |
| ·案例表示方法研究 | 第24-27页 |
| ·面向对象的案例表示方法 | 第25页 |
| ·基于 XML 的案例表示方法 | 第25-27页 |
| ·突发公共卫生事件案例属性分析 | 第27-29页 |
| ·突发公共卫生事件中案例属性的优化 | 第29-32页 |
| ·突发公共卫生事件中案例属性的相关性分析 | 第29-30页 |
| ·基于主成分分析的案例属性优化 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 突发公共卫生事件应急案例的检索与修正 | 第33-46页 |
| ·案例检索方法概述 | 第33-34页 |
| ·基于 KNN 算法的案例相似度算法设计 | 第34-43页 |
| ·案例中不同类型属性相似度计算方法 | 第34-38页 |
| ·案例属性值的归一化处理 | 第38页 |
| ·案例属性权重的确定 | 第38-42页 |
| ·基于结构相似度的案例属性权重调整 | 第42-43页 |
| ·应急案例的修正 | 第43-45页 |
| ·案例修正的方法 | 第43-44页 |
| ·案例修正中的难题 | 第44页 |
| ·基于学习和交互相结合的案例修正策略 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 突发公共卫生事件案例推理系统的分析与设计 | 第46-51页 |
| ·系统需求分析 | 第46-47页 |
| ·系统工作流程分析 | 第47-49页 |
| ·基于 J2EE 的系统平台搭建 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·改进建议及研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
