| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究的理论意义 | 第11-12页 |
| ·研究的现实意义 | 第12-13页 |
| ·国内外财务预警相关研究综述 | 第13-19页 |
| ·国外学者对财务预警的研究 | 第13-16页 |
| ·国内学者对财务预警的研究 | 第16-19页 |
| ·论文研究思路与内容 | 第19-21页 |
| ·本文的研究思路 | 第19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 财务预警理论基础 | 第21-30页 |
| ·企业财务危机的定义和原因 | 第21-25页 |
| ·财务危机的定义 | 第21-22页 |
| ·财务危机企业的界定 | 第22-23页 |
| ·财务危机的原因 | 第23-25页 |
| ·财务预警系统 | 第25-27页 |
| ·财务预警 | 第25页 |
| ·财务预警系统的概念 | 第25-26页 |
| ·财务预警系统的功能 | 第26-27页 |
| ·财务危机预警的一般处理程序 | 第27-30页 |
| 第三章 BP 神经网络在财务预警中的应用分析 | 第30-42页 |
| ·常用上市公司财务预警的方法及局限性 | 第30-34页 |
| ·BP 神经网络技术 | 第34-40页 |
| ·神经网络简介 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第35-40页 |
| ·BP 神经网络在财务预警中的优势 | 第40-42页 |
| 第四章 BP 神经网络指标体系的构建与模型设计 | 第42-51页 |
| ·基于 BP 神经网络的财务预警指标体系的构建 | 第42-49页 |
| ·预警指标体系的功能 | 第42-43页 |
| ·财务预警指标选取的原则 | 第43-44页 |
| ·财务预警指标体系的内容 | 第44-49页 |
| ·基于 BP 神经网络的财务预警模型的设计 | 第49-51页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络预警模型的数据处理与检验 | 第51-63页 |
| ·预警样本公司的处理 | 第51-57页 |
| ·预警样本公司的选择 | 第51-54页 |
| ·样本数据的处理 | 第54-57页 |
| ·BP 神经网络预警模型的检验与分析 | 第57-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·研究的结论 | 第63-64页 |
| ·研究的不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 神经网络运行程序 | 第70-85页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |