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增暖背景下基于概率理论与过程性原理极端天气气候事件的检测及其特征研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·极端天气气候事件研究现状第15-17页
     ·极端天气气候事件的定义第15-16页
     ·极端天气气候事件观测事实的研究第16-17页
   ·极端天气气候事件概率定义、检测的必要性第17-19页
   ·问题的提出第19-21页
     ·概率分布的描述第19-20页
     ·2孤立天气极值事件如何反映特定时期内的极端气候事件第20-21页
   ·研究内容第21-24页
第二章 Box-Cox变换理论及其实际应用第24-32页
   ·引言第24-25页
   ·Box-C0x变换第25-26页
   ·Box-Cox变换应用于温度观测资料第26-31页
     ·变换指数λ的物理意义第26-29页
     ·偏态概率密度分布函数第29-31页
   ·小结第31-32页
第三章 基于概率理论的近50年中国温度分布特征第32-46页
   ·基于概率理论中国日均温度分布偏态指数研究第32-36页
     ·变换指数λ分布特征第32-33页
     ·不同时段对λ的影响第33-34页
     ·年代际λ的变化第34-35页
     ·阶段温度λ的变化第35-36页
   ·基于概率理论中国背景场温度变化规律第36-44页
     ·最概然温度定义第37-38页
     ·中国近48年日平均温度最概然温度的空间分布特征第38-40页
     ·年际日平均温度对最概然温度的影响第40-42页
     ·不同气候态的最概然温度比较第42-44页
   ·小结第44-46页
第四章 基于概率理论的中国极端温度事件时空分布特征第46-72页
   ·引言第46-47页
   ·最概然温度背景下不同气候态中国日最高温极端温度事件分布特征及其时空演化规律第47-58页
     ·概念的定义第47页
     ·中国日最高温最概然温度变化规律第47-50页
     ·不同气候态下极端温度事件空间分布第50-58页
   ·最概然温度背景下不同气候态中国日最低温极端温度事件分布特征及其时空演化规律第58-64页
     ·日最低温表征的背景温度场的空间变化分布特征第59页
     ·日最低温表征的夏冬季极端温度事件空间分布特征第59-62页
     ·不同气候态极端温度事件的时间演化规律第62-64页
   ·中国夏季高温极值的概率分布特征及其演变第64-69页
     ·夏季高温极值偏态分布特征第64-65页
     ·中国夏季高温极值的概率分布特征第65-66页
     ·中国夏季高温极值偏态指数的变化特征第66-67页
     ·中国夏季最概然高温极值的演变第67-68页
     ·剔除不同尺度高温极值对偏态指数和最概然高温极值的影响第68-69页
   ·小结第69-72页
第五章 基于过程性检测极端天气气候事件的原理第72-79页
   ·引言第72-73页
   ·共相同步化原理第73-78页
     ·定义相位第74-75页
     ·多变量相位聚类第75页
     ·相位聚类质量的评估第75-78页
   ·小结第78-79页
第六章 过程性检测原理的数值检验第79-89页
   ·一维相位聚类适用性第79-85页
     ·相位聚类方法的适用性第79-82页
     ·噪声强度对相位聚类结果的影响第82-83页
     ·序列长度对相位聚类结果的影响第83-84页
     ·聚类原始参考点的选择对相位聚类结果的影响第84-85页
   ·多维相位聚类方法的适用性第85-88页
   ·小结第88-89页
第七章 西南干旱事件过程性检测第89-103页
   ·引言第89页
   ·西南干旱特征第89-92页
     ·资料与区域选取第89-90页
     ·南干旱总体特征第90-91页
     ·西南干旱演化过程第91-92页
   ·干旱指数过程性的检测第92-97页
     ·干旱指数尺度的选择第92-93页
     ·西南地区代表性站点时间过程性的检测第93-96页
     ·关键转折时段与关键状态转变的统计第96-97页
   ·降水量距平过程性检测第97-100页
     ·西南地区代表性站点时间过程性的检测第97-100页
     ·关键转折时段与关键状态转变的统计第100页
   ·小结第100-103页
第八章 全文总结与展望第103-108页
   ·总结全文第103-106页
   ·存在问题及展望第106-108页
参考文献第108-114页
在学期间的研究成果第114-115页
致谢第115页

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