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基于MFCC和小波包变换及模糊SVM的飞机舱音识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图清单第9-10页
表清单第10-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·飞机舱音记录器简介第13-14页
     ·舱音记录器的起源及演化第13-14页
     ·舱音记录器的主要生产厂商第14页
   ·舱音信息研究现状第14-17页
     ·舱音信息的工程分类第14-15页
     ·舱音信息的特点第15-16页
     ·国内外研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17-19页
第二章 舱音信息分析的相关理论及方法第19-31页
   ·引言第19页
   ·时域分析第19-21页
   ·频域分析第21-25页
     ·傅里叶变换第21-22页
     ·短时傅里叶变换第22-24页
     ·离散余弦变换第24-25页
   ·小波变换第25-30页
     ·连续小波变换第25-27页
     ·离散小波变换第27-28页
     ·二进小波变换第28页
     ·正交小波变换第28-29页
     ·小波包第29页
     ·小波变换、傅里叶变换及短时傅里叶变换的比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于MFCC 和小波包变换的舱音信息特征提取第31-43页
   ·引言第31-32页
   ·舱音信息预处理第32-34页
   ·基于MFCC 的舱音信息特征提取第34-35页
   ·基于小波包变换的舱音信息特征提取第35-37页
   ·基于距离可分性判据的特征融合第37-39页
   ·实验结果第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于模糊支持向量机的舱音信息识别第43-59页
   ·引言第43页
   ·支持向量机简介第43-45页
   ·模糊支持向量机第45-47页
   ·面向不均衡样本的模糊支持向量机第47-48页
   ·分类器的设计第48-51页
   ·分类器实用性能测试第51-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 基于VC 和MATLAB 的舱音识别软件开发第59-69页
   ·引言第59页
   ·VC 与MATLAB 混合编程简介第59-61页
   ·舱音识别软件的开发第61-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·今后展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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