流数据挖掘算法在金融领域的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·流数据挖掘的国内外研究现状	第10-13页
·国外研究现状	第10-12页
·国内研究现状	第12-13页
·研究的主要内容和方法	第13页
·研究的主要内容	第13页
·研究的方法	第13页
·论文的结构	第13-15页
第2章 流数据挖掘算法的理论概述	第15-31页
·数据挖掘的相关理论	第15-22页
·数据挖掘的概念	第15-16页
·数据挖掘的流程	第16-18页
·数据挖掘的体系结构	第18-19页
·数据挖掘的具体应用	第19-22页
·流数据挖掘的相关理论	第22-28页
·流数据挖掘的模型	第22-23页
·流数据挖掘算法	第23-28页
·多层次关联规则挖掘技术	第28-31页
第3章 金融领域中流数据挖掘算法的应用背景分析	第31-47页
·金融领域中的数据特点分析	第31-35页
·金融领域中流数据挖掘算法的特点分析	第35-39页
·金融领域中流数据挖掘算法应用涉及的关键技术	第39-43页
·概要数据结构	第39-40页
·窗口技术	第40-43页
·近似技术	第43页
·适合金融领域的流数据挖掘算法分析	第43-47页
第4章 流数据挖掘算法在金融领域的应用研究	第47-59页
·金融领域中流数据挖掘模型的建立	第47页
·金融领域中流数据挖掘算法的流程	第47-48页
·金融领域中流数据挖掘算法的具体应用	第48-53页
·相关性计算	第48-50页
·关联规则的建立	第50-51页
·概要数据结构的设计	第51-52页
·流数据挖掘算法相关数据写入数据库算法	第52-53页
·实例分析	第53-59页
第5章 总结	第59-60页
参考文献	第60-62页
附录 A	第62-65页
致谢	第65页