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基于约瑟夫森结的量子神经网络及其特性研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·量子神经网络的国内外研究现状第9-10页
   ·本论文的研究工作第10-12页
第二章 约瑟夫森结神经元第12-22页
   ·引言第12页
   ·约瑟夫森结基本原理第12-15页
     ·约瑟夫森结第12-13页
     ·约瑟夫森方程第13-14页
     ·约瑟夫森效应第14-15页
   ·约瑟夫森结神经元特性仿真第15-21页
     ·基本电路第15-16页
     ·动作电位特性第16-17页
     ·阈值特性第17-18页
     ·不应期特性第18-20页
     ·二叉性第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 基于约瑟夫森结的量子神经元设计及特性研究第22-41页
   ·量子理论基础知识第22-27页
     ·状态空间及其表示第22页
     ·量子比特与量子寄存器第22-24页
     ·量子逻辑门第24-27页
   ·基于约瑟夫森结的量子神经元设计第27-33页
     ·约瑟夫森结量子神经元模型第27-29页
     ·学习算法第29-30页
     ·收敛特性第30-33页
   ·约瑟夫森结量子神经元逻辑特性分析第33-37页
     ·量子非门第33-34页
     ·Hadamard 门第34-35页
     ·量子异或(XOR)门第35-36页
     ·Walsh 变换第36-37页
   ·约瑟夫森结量子神经元非线性映射特性分析及验证第37-39页
     ·理论分析第37-38页
     ·实验验证第38-39页
   ·小结第39-41页
第四章 基于约瑟夫森结的量子神经网络研究第41-63页
   ·约瑟夫森结神经网络特性第41-54页
     ·结构模型第41-44页
     ·学习算法设计第44-47页
     ·函数逼近性能分析第47-50页
     ·动量因子与自适应学习速率分析第50-54页
   ·约瑟夫森结量子神经网络特性第54-62页
     ·量子能级约瑟夫森结神经元第54-55页
     ·约瑟夫森结量子神经网络模型设计第55-56页
     ·网络权值调整算法第56-58页
     ·量子间隔调整算法第58-59页
     ·分类性能测试第59-62页
   ·小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-64页
   ·课题研究总结第63页
   ·进一步的研究方向第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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