基础设施云关键算法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·云计算发展趋势 | 第8-9页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外内研究现状 | 第9-12页 |
| ·存在问题 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文创新点 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第16-26页 |
| ·基础设施云 | 第16-19页 |
| ·基础设施云概述 | 第16页 |
| ·典型云平台研究 | 第16-19页 |
| ·网格计算调度算法 | 第19-20页 |
| ·负载均衡 | 第20-25页 |
| ·负载均衡定义 | 第20-21页 |
| ·负载均衡算法分类 | 第21页 |
| ·资源负载评价 | 第21-22页 |
| ·负载均衡度评价 | 第22-23页 |
| ·云环境下Vm资源分配 | 第23-24页 |
| ·云环境下负载均衡 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 NwuC云EPS与LRW算法设计与实现 | 第26-46页 |
| ·NwuC云平台 | 第26-32页 |
| ·NwuC云平台拓扑结构 | 第26-27页 |
| ·NwuC云平台体系架构 | 第27-29页 |
| ·NwuC云平台算法存在的问题 | 第29页 |
| ·NwuC云平台算法的改进 | 第29-32页 |
| ·算法设计与实现 | 第32-45页 |
| ·算法思想 | 第32-35页 |
| ·资源量化及定义 | 第35-39页 |
| ·负载状态对应的操作选择 | 第39-40页 |
| ·算法流程图 | 第40-44页 |
| ·算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 EPS与LRW算法验证 | 第46-52页 |
| ·测试平台NwuC | 第46-48页 |
| ·平台搭建 | 第46-47页 |
| ·业务负载分配仿真 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-56页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第60-62页 |
| 发表的学术论文 | 第60页 |
| 参与的科研项目 | 第60页 |
| 参与的技术竞赛 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
