Web系统性能测试过程模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·Web性能测试主要理论简介 | 第9-10页 |
| ·国内外性能测试模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Web系统性能测试 | 第14-26页 |
| ·Web系统性能测试概述 | 第14页 |
| ·Web系统性能测试类型 | 第14-19页 |
| ·Web系统自动化性能测试原理 | 第15-16页 |
| ·Web系统性能测试过程 | 第16-19页 |
| ·Web系统性能评测体系 | 第19-22页 |
| ·性能测试环境基础参数 | 第19-20页 |
| ·Web系统性能指标 | 第20-21页 |
| ·Web服务器性能指示器 | 第21-22页 |
| ·Web系统性能测试前期技术准备 | 第22-24页 |
| ·Web系统业务分析 | 第23页 |
| ·Web系统性能测试环境搭建 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于RBI方法的Web系统性能测试模型 | 第26-36页 |
| ·RBI性能测试原理 | 第26-28页 |
| ·RBI测试方法 | 第26-27页 |
| ·RBI理论测试方法的抽象描述 | 第27页 |
| ·RBI理论测试方法的优势 | 第27-28页 |
| ·RBI理论测试方法的不足 | 第28页 |
| ·改进的马尔科夫链方法 | 第28-29页 |
| ·马尔科夫链原理 | 第28-29页 |
| ·用马尔科夫链描述的性能测试 | 第29页 |
| ·基于RBI的Web系统性能测试模型设计 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 Web系统性能瓶颈定位模型 | 第36-44页 |
| ·Web应用系统架构概述 | 第36-37页 |
| ·常见的性能瓶颈定位方法 | 第37页 |
| ·基于RBI理论的Web应用性能瓶颈分析 | 第37-39页 |
| ·基于闭环的性能瓶颈分层定位模型 | 第39-42页 |
| ·Web应用性能瓶颈分层定位模型 | 第39-41页 |
| ·基于闭环的性能瓶颈定位 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 Web应用性能优化策略 | 第44-52页 |
| ·Web性能优化概述 | 第44-45页 |
| ·Web后端优化策略 | 第45-46页 |
| ·Web数据库优化策略 | 第46-48页 |
| ·Web前端优化策略 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 性能测试模型仿真及实验验证 | 第52-58页 |
| ·性能测试模型仿真工具介绍 | 第52-53页 |
| ·LoadRunner自动化测试工具 | 第52页 |
| ·性能分析工具Jprofiler | 第52-53页 |
| ·性能测试模型仿真设计 | 第53页 |
| ·性能测试模型实验验证 | 第53-57页 |
| ·测试环境介绍 | 第53-54页 |
| ·测试过程 | 第54页 |
| ·实验结果及性能瓶预优化 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 1 本文的工作总结 | 第58页 |
| 2 未来的工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
