基于循环平稳性的数字信号调制识别与参数估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| ·课题背景 | 第17页 |
| ·调制识别简介 | 第17-18页 |
| ·调制识别的国内外研究现状与发展态势 | 第18-20页 |
| ·基于判决理论的方法 | 第18页 |
| ·基于特征提取的模式识别方法 | 第18-20页 |
| ·循环平稳分析理论概述 | 第20-25页 |
| ·一阶循环平稳 | 第20-21页 |
| ·二阶循环平稳 | 第21-23页 |
| ·高阶循环平稳 | 第23-25页 |
| ·本文结构及内容安排 | 第25-26页 |
| 第二章 基于循环谱相关的信号分类特征设计 | 第26-64页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·已有方法综述 | 第26-33页 |
| ·基于循环谱直观特征的方法 | 第26-30页 |
| ·二元判决树分类器 | 第26-27页 |
| ·神经网络或支持向量机分类器 | 第27-30页 |
| ·基于循环谱包络特征的方法 | 第30-32页 |
| ·基于循环谱统计特征的方法 | 第32-33页 |
| ·循环谱相关的计算 | 第33-36页 |
| ·自相关函数傅里叶变换法 | 第34页 |
| ·谱相关平滑法 | 第34-36页 |
| ·数字信号循环谱相关函数分析 | 第36-40页 |
| ·信号循环谱相关分类特征的构造与分析 | 第40-63页 |
| ·信噪比的影响分析 | 第41-46页 |
| ·数据量的影响分析 | 第46-53页 |
| ·采样倍率的影响分析 | 第53-58页 |
| ·基带成形滤波滚降系数的影响分析 | 第58-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 第三章 基于循环谱相关的信号参数估计 | 第64-75页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·载频与字符率的估计方法 | 第64-67页 |
| ·载频估计影响因素分析 | 第67-70页 |
| ·字符率估计影响因素分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于循环累积量的信号分类特征设计 | 第75-89页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·已有方法综述 | 第75-78页 |
| ·二元判决树分类器 | 第75-77页 |
| ·神经网络和支持向量机分类器 | 第77-78页 |
| ·信号循环累积量分类特征的构造 | 第78-80页 |
| ·信号循环累积量分类特征的分析 | 第80-88页 |
| ·信噪比的影响分析 | 第80-82页 |
| ·数据量的影响分析 | 第82-84页 |
| ·载频估计偏差的影响分析 | 第84-86页 |
| ·基带成形滤波滚降系数的影响分析 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 多特征域联合调制识别的设计与仿真 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·关于信号功率谱的讨论 | 第89-97页 |
| ·信号功率谱的估计方法 | 第89-91页 |
| ·信号功率谱的峰值提取方法 | 第91-93页 |
| ·基于功率谱的载频估计 | 第93-95页 |
| ·基于功率谱的信噪比估计 | 第95-97页 |
| ·调制识别方案设计 | 第97-102页 |
| ·信号存在性检测 | 第97-99页 |
| ·调制识别流程 | 第99-102页 |
| ·仿真结果与分析 | 第102-106页 |
| ·信噪比对识别正确率的影响 | 第102-104页 |
| ·数据量对识别正确率的影响 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 结束语 | 第107-110页 |
| ·全文总结及主要贡献 | 第107-108页 |
| ·下一步工作的建议 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-116页 |
| 附录 A 常见数字调制信号的循环谱相关函数 | 第116-121页 |
| 作者简介 | 第121-122页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第122-123页 |
