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基于压缩感知的分布式SAR成像技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·压缩感知研究现状第9-11页
     ·CS雷达研究现状第11-12页
   ·主要工作及论文安排第12-13页
第二章 压缩感知基本理论第13-24页
   ·引言第13页
   ·压缩感知基本理论第13-16页
     ·稀疏表示第13-14页
     ·编码测量第14-15页
     ·重构算法第15-16页
   ·编码测量第16-20页
     ·模拟信息(AIC)转换第16-19页
     ·随机滤波第19页
     ·测量矩阵第19-20页
   ·重构算法第20-23页
     ·OMP算法第20-22页
     ·光滑 L0 算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 分布式SAR解模糊成像技术第24-50页
   ·引言第24页
   ·星载SAR高分辨限制因素第24-25页
   ·偏移相位中心方位多波束第25-38页
     ·信号建模第25-30页
     ·方位多波束SAR CS成像算法第30-34页
     ·仿真结果分析第34-38页
   ·分布式SAR解模糊成像技术第38-48页
     ·单发多收解模糊模型第38-39页
     ·CS 成像算法第39-43页
     ·仿真结果分析第43-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 分布式SAR谱合成成像技术第50-83页
   ·引言第50页
   ·步进频率LFM体制SAR成像第50-60页
     ·信号模型第50-53页
     ·宽带合成原理第53-54页
     ·基于CS的SFCS SAR成像第54-57页
     ·仿真结果与分析第57-60页
   ·方位分布式小卫星成像第60-70页
     ·多普勒频谱合成第61-64页
     ·方位谱合成回波CS成像第64-66页
     ·仿真结果分析第66-70页
   ·距离\高度分布式小卫星成像第70-81页
     ·频谱合成第70-72页
     ·距离谱合成回波CS成像第72-75页
     ·仿真结果分析第75-81页
   ·本章小结第81-83页
第五章 总结与展望第83-85页
   ·论文总结第83页
   ·工作展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻硕期间取得的研究成果第90-91页

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