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基于蚁群算法的移动互联网服务发现算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 引言第14-18页
   ·课题背景和意义第14页
   ·课题研究现状第14-15页
   ·本文的研究内容和目标第15-16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第二章 移动互联网与服务发现技术概述第18-34页
   ·移动互联网概述第18-23页
     ·移动互联网技术综述第18-21页
     ·移动互联网下服务的特点第21-22页
     ·移动互联网中的服务发现需求第22-23页
   ·服务发现技术概述第23-26页
     ·服务发现第23-24页
     ·服务发现协议的分类第24-25页
     ·典型服务发现协议简介第25-26页
   ·移动互联网服务发现协议的的互操作性第26-30页
     ·服务发现协议中的互操作系统第27-28页
     ·互操作系统的架构第28-30页
   ·移动互联网中的服务聚合第30-32页
   ·小结第32-34页
第三章 基于蚁群算法的服务发现算法研究第34-56页
   ·蚁群算法简介第34-36页
   ·传统蚁群算法模型第36-39页
   ·基于蚁群算法的服务发现第39-54页
     ·基于蚁群算法的服务发现模型第40-44页
     ·改进的蚁群算法第44-45页
     ·ACA4SD 算法数学模型第45-49页
     ·ACA4SD 算法流程第49-52页
     ·ACA4SD 算法中参数的选择第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 多服务发现负载均衡算法研究第56-63页
   ·基于 ACA4SD 算法的多服务发现第56-58页
   ·LBACA4SD 算法模型第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 基于蚁群算法的服务发现算法的验证与分析第63-89页
   ·ACA4SD 算法的仿真和分析第63-80页
     ·ACA4SD 算法的仿真思路第63-67页
     ·ACA4SD 算法的实例分析第67-70页
     ·ACA4SD 算法仿真第70-75页
     ·ACA4SD 算法中蚂蚁数量对算法性能的影响分析第75-80页
   ·ACA4SD 算法与 LBACA4SD 算法的仿真结果第80-88页
     ·LBACA4SD 算法的仿真思路第80-81页
     ·LBACA4SD 算法的仿真场景第81-83页
     ·ACA4SD 算法与 LBACA4SD 算法的比较第83-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
   ·论文总结第89-90页
   ·后续工作和展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-94页
攻读硕士学位期间研究成果第94-95页

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