基于贝叶斯压缩感知的OFDM信道估计技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第14-20页 |
| ·OFDM 系统中的信道特性与信道估计 | 第15-17页 |
| ·压缩感知技术背景 | 第17-19页 |
| ·基于压缩感知的信道估计 | 第19-20页 |
| ·论文主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 OFDM 系统的信道估计 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·OFDM 技术原理 | 第22-26页 |
| ·OFDM 信道估计算法 | 第26-29页 |
| ·传统 OFDM 信道估计 | 第27-29页 |
| ·压缩感知信道估计 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 OFDM 系统的压缩感知信道估计 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·压缩感知信道估计 | 第30-35页 |
| ·压缩感知信道估计数学模型 | 第30-32页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第32-33页 |
| ·压缩感知信道估计数学模型仿真 | 第33-35页 |
| ·影响压缩感知信道估计性能的因素 | 第35-39页 |
| ·重构算法 | 第35页 |
| ·导频图案 | 第35-36页 |
| ·导频数量 | 第36-39页 |
| ·算法性能仿真比较 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 低信噪比下的贝叶斯压缩感知信道估计 | 第46-74页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于贝叶斯理论的压缩感知算法 | 第46-52页 |
| ·贝叶斯理论基础 | 第46-49页 |
| ·贝叶斯压缩感知算法 | 第49-50页 |
| ·先验分布对贝叶斯压缩感知算法的影响 | 第50-52页 |
| ·OFDM 系统中的贝叶斯压缩感知信道估计 | 第52-67页 |
| ·二项高斯先验假设 | 第53-54页 |
| ·贝叶斯自适应匹配追踪信道估计 | 第54-61页 |
| ·算法性能仿真比较 | 第61-67页 |
| ·基于贝叶斯压缩感知的导频图案设计 | 第67-72页 |
| ·传统压缩感知导频图案设计方法的局限性 | 第67-68页 |
| ·贝叶斯压缩感知的导频图案设计方法 | 第68-71页 |
| ·算法性能仿真比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 结束语 | 第74-76页 |
| ·本文总结和主要贡献 | 第74-75页 |
| ·下一步工作的建议 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |
