| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-23页 |
| ·煤与瓦斯突出概况 | 第8-11页 |
| ·世界各国煤与瓦斯突出概况 | 第8-10页 |
| ·我国煤与瓦斯突出概况 | 第10-11页 |
| ·煤与瓦斯突出机理研究进展 | 第11-15页 |
| ·煤与瓦斯突出的一般规律 | 第11-12页 |
| ·国外研究进展 | 第12-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-15页 |
| ·煤与瓦斯突出预测方法的研究概况 | 第15-21页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-20页 |
| ·煤与瓦斯突出预测中存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第21页 |
| ·本文的技术路线 | 第21-23页 |
| 2 煤与瓦斯突出危险性预测的影响因素分析 | 第23-32页 |
| ·煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第23-27页 |
| ·地应力因素 | 第23页 |
| ·地质构造 | 第23-24页 |
| ·煤体结构及物理学性质 | 第24-25页 |
| ·瓦斯参数 | 第25-26页 |
| ·煤层厚度及其变化 | 第26页 |
| ·其他影响因素 | 第26-27页 |
| ·煤与瓦斯突出动力现象分类及危险程度划分 | 第27-30页 |
| ·按动力现象的力学特征分类 | 第27-29页 |
| ·按动力现象程度分类 | 第29页 |
| ·煤与瓦斯突出危险程度的划分 | 第29页 |
| ·煤与瓦斯突出危险性程度分类参考标准 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 煤与瓦斯突出危险性评价指标的建立 | 第32-38页 |
| ·煤与瓦斯突出危险性预测指标的建立原则 | 第32页 |
| ·煤与瓦斯突出危险性评价指标的选取与建立 | 第32-33页 |
| ·基于灰色关联分析的煤与瓦斯突出危险性评价 | 第33-37页 |
| ·灰色关联分析的基本原理 | 第33-34页 |
| ·灰色关联分析的基本概念 | 第34-35页 |
| ·灰色关联度的计算 | 第35-37页 |
| ·计算灰色关联度 | 第37页 |
| ·灰色关联分析和排序 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 神经网络在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用 | 第38-53页 |
| ·神经元网络的概念与特点 | 第38-39页 |
| ·神经元网络的结构 | 第39-43页 |
| ·神经元模型 | 第40-41页 |
| ·神经元网络模型的分类及学习规则 | 第41-43页 |
| ·BP 算法 | 第43-46页 |
| ·煤与瓦斯突出危险性神经网络预测模型的网络结构设计 | 第46-48页 |
| ·网络层数 | 第46页 |
| ·每层神经元个数 | 第46-47页 |
| ·初始值的选择 | 第47-48页 |
| ·学习速率 | 第48页 |
| ·期望误差 | 第48页 |
| ·煤与瓦斯突出神经网络危险性预测模型的程序设计 | 第48-52页 |
| ·程序设计流程 | 第48-49页 |
| ·MATLAB 简介 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实例应用 | 第53-63页 |
| ·矿井概况 | 第53-54页 |
| ·地质构造 | 第53页 |
| ·煤层煤质 | 第53页 |
| ·矿井开拓与通风方式 | 第53-54页 |
| ·瓦斯情况 | 第54页 |
| ·煤层钻孔突出危险性预测参数 | 第54页 |
| ·单项指标评价煤与瓦斯突出危险性 | 第54-55页 |
| ·综合指标评价煤与瓦斯突出危险性 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络预测煤与瓦斯突出危险性 | 第56-62页 |
| ·网络结构属性 | 第57-58页 |
| ·程序编写 | 第58-59页 |
| ·煤与瓦斯突出训练结果输出 | 第59-61页 |
| ·危险性预测 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-74页 |