| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12页 |
| ·论文研究成果 | 第12-14页 |
| 第二章 程序运行时分析技术及动态规约挖掘技术概述 | 第14-27页 |
| ·程序运行时行为分析技术 | 第15-23页 |
| ·程序运行时行为 | 第15-16页 |
| ·软件追踪 | 第16-18页 |
| ·软件行为模型 | 第18-22页 |
| ·后继分析应用 | 第22-23页 |
| ·动态规约挖掘的研究发展情况 | 第23-25页 |
| ·离线的规约挖掘技术 | 第24-25页 |
| ·在线的规约挖掘技术 | 第25页 |
| ·课题的特点和针对性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 自动在线规约挖掘技术的两个关键问题及解决方案 | 第27-34页 |
| ·轨迹中的场景识别问题 | 第27-31页 |
| ·场景识别 | 第27-29页 |
| ·基于轨迹中方法的场景识别策略 | 第29-31页 |
| ·软件失效处理问题 | 第31-33页 |
| ·软件失效对自动在线规约挖掘技术的影响 | 第31-32页 |
| ·基于场景置信度评估的软件失效应对策略 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统AOSM的设计与实现 | 第34-44页 |
| ·AOSM系统的总体架构 | 第34-38页 |
| ·系统的整体结构 | 第34-35页 |
| ·程序插装 | 第35页 |
| ·程序运行时信息采集 | 第35-36页 |
| ·场景识别算法 | 第36-38页 |
| ·规约模型 | 第38-41页 |
| ·有限状态机规约的定义和初始化 | 第38-39页 |
| ·k-Tail扩展算法 | 第39-41页 |
| ·在线程序的软件失效处理 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实验 | 第44-60页 |
| ·实验介绍 | 第44-46页 |
| ·实验设计 | 第44-45页 |
| ·实验例子 | 第45页 |
| ·实验采用的离线规约挖掘方法 | 第45-46页 |
| ·实验度量 | 第46-51页 |
| ·参照模型的生成 | 第46-48页 |
| ·有限状态机规约模型的精确度和检索率 | 第48-51页 |
| ·软件失效处理能力的评价方法 | 第51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-58页 |
| ·两种挖掘方式产生的规约模型精确度和检索率的比较 | 第51-57页 |
| ·其他实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| ·全文工作总结 | 第60页 |
| ·不足和将来的工作 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |