| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-24页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-21页 |
| ·问题形式化描述研究 | 第10-12页 |
| ·基于自然语言理解的决策问题理解方法研究 | 第12-21页 |
| ·研究内容和研究思路 | 第21-22页 |
| ·主要研究内容 | 第21页 |
| ·基本研究思路 | 第21-22页 |
| ·文章结构安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基础理论与方法 | 第24-35页 |
| ·语句相似度计算方法 | 第24-26页 |
| ·改进编辑距离 | 第24-25页 |
| ·骨架依存关系 | 第25-26页 |
| ·知识表示及常用的知识表示方法 | 第26-32页 |
| ·知识表示 | 第26页 |
| ·常用的知识表示方法 | 第26-29页 |
| ·知识的本体表示方法 | 第29-32页 |
| ·决策问题类型及求解模型的识别方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 面向中文的决策问题相似性识别方法 | 第35-42页 |
| ·中文决策问题表述语句一般特征分析 | 第35-36页 |
| ·基于改进编辑距离和骨架依存关系结合词性的决策问题相似度计算方法 | 第36-38页 |
| ·语法结构相似度计算 | 第36页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第36-38页 |
| ·决策问题的相似识别 | 第38页 |
| ·方法计算实例 | 第38-40页 |
| ·权重α,β的取值分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于本体的决策问题类型及求解模型智能识别方法 | 第42-66页 |
| ·人类基于概念的认识过程 | 第42-45页 |
| ·认识论和知识概念网络 | 第42-43页 |
| ·人类通过概念的认识过程分析 | 第43-45页 |
| ·决策问题和求解模型的本体结构分析及其描述 | 第45-51页 |
| ·决策问题和求解模型的本体结构分析 | 第46-50页 |
| ·本体结构的OWL描述 | 第50-51页 |
| ·基于本体的决策问题学习策略 | 第51页 |
| ·基于本体的决策问题类型及求解模型智能识别的一般过程 | 第51-54页 |
| ·决策问题及其求解模型的本体结构实例及识别——以企业为例 | 第54-65页 |
| ·本体结构实例化 | 第54-58页 |
| ·决策问题类型及求解模型的识别过程 | 第58-64页 |
| ·决策问题类型和求解模型识别实例 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 应用实例：金属矿产资源开发信息管理与决策支持系统 | 第66-79页 |
| ·系统介绍 | 第66页 |
| ·金属矿产资源开发中常见的决策问题分析 | 第66-67页 |
| ·方法和模型的应用 | 第67-78页 |
| ·基于相似度计算的决策问题类型和求解模型识别方法的应用分析 | 第68-71页 |
| ·基于本体的决策问题类型及求解模型智能识别方法应用分析 | 第71-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·主要研究结论 | 第79-80页 |
| ·未来研究方向 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第88-89页 |
| 附录Ⅰ | 第89-94页 |
| 附录Ⅱ | 第94-99页 |
| 附录Ⅲ | 第99-107页 |
