| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·无线定位的概念和用途 | 第9-11页 |
| ·影响定位精度的主要因素 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文内容结构 | 第15-16页 |
| 第2章 无线定位原理与性能分析 | 第16-26页 |
| ·无线定位技术的基本方法 | 第16-20页 |
| ·Cell-ID定位 | 第16页 |
| ·场强模型定位 | 第16-17页 |
| ·到达时间定位 | 第17页 |
| ·到达时间差定位 | 第17-18页 |
| ·到达角度定位 | 第18-19页 |
| ·混合定位技术 | 第19-20页 |
| ·无线定位仿真信道模型 | 第20-23页 |
| ·T1P1(COST259)信道模型 | 第20-21页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第21-22页 |
| ·基下几何结构的单次反射(GBSB)统计信道模型 | 第22-23页 |
| ·衡量定位算法优劣的性能 | 第23-25页 |
| ·均方误差与克拉美-罗下界 | 第23页 |
| ·圆/球误差概率 | 第23-24页 |
| ·几何精度因子 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 无线定位的典型算法 | 第26-38页 |
| ·定位算法的数学模型 | 第26-28页 |
| ·定位问题的最小二乘(LS,Least Square)表示 | 第26-27页 |
| ·TOA定位模型 | 第27页 |
| ·TDOA双曲线数学模型 | 第27-28页 |
| ·AOA双曲线数学模型 | 第28页 |
| ·典型的定位算法 | 第28-33页 |
| ·Fang算法 | 第28-29页 |
| ·LS算法 | 第29-30页 |
| ·Chan算法 | 第30-32页 |
| ·Taylor级数展开算法 | 第32-33页 |
| ·其它定位算法 | 第33页 |
| ·TDOA典型算法仿真与性能比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 非视距环境下的AOA无线定位优化算法 | 第38-50页 |
| ·AOA误差数学模型 | 第38-39页 |
| ·存在视距传播的AOA定位算法 | 第39-40页 |
| ·基于约束条件的AOA定位算法 | 第40-43页 |
| ·优化算法描述 | 第40-41页 |
| ·仿真条件 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络的蜂窝无线定位算法 | 第43-48页 |
| ·神经网络方法的简单介绍 | 第44页 |
| ·基于BP神经网络的AOA模型 | 第44-46页 |
| ·定位算法实现 | 第46页 |
| ·仿真与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 非视距环境下的AOA定位跟踪算法 | 第50-56页 |
| ·基于BP神经网络的AOA定位跟踪算法 | 第50-52页 |
| ·移动台定位跟踪定位算法描述 | 第50-51页 |
| ·距离门G的选取 | 第51-52页 |
| ·仿真及分析 | 第52-55页 |
| ·仿真条件 | 第52页 |
| ·仿真结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本论文工作总结 | 第56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |