基于图像处理的二维QR Code条码译码系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·二维条码技术简介 | 第12-15页 |
| ·国内外二维条码发展状况 | 第12-13页 |
| ·二维条码特点 | 第13-15页 |
| ·二维条码与其他自动识别技术的比较 | 第15页 |
| ·课题研究的主要内容和章节组织 | 第15-17页 |
| 第2章 QR Code二维条码 | 第17-27页 |
| ·QR Code二维条码的主要特点 | 第17页 |
| ·QR Code条码的基本特征 | 第17-18页 |
| ·QR Code条码的符号结构 | 第18-21页 |
| ·QR Code条码的模式 | 第21-25页 |
| ·扩充解释(ECI)模式 | 第21-22页 |
| ·数字模式 | 第22页 |
| ·字母数字模式 | 第22-23页 |
| ·8位字节模式 | 第23页 |
| ·中国汉字模式 | 第23-24页 |
| ·混合模式 | 第24-25页 |
| ·QR Code位流与码字的转换 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于子区域多特征分析的条码定位检测 | 第27-37页 |
| ·基于图像处理的条码区域定位算法综述 | 第27页 |
| ·基于子区域多特征分析的条码分割定位方法 | 第27-35页 |
| ·QR码区域的边缘特征提取 | 第28-29页 |
| ·图像子区域划分 | 第29-30页 |
| ·QR码区域灰度特征提取 | 第30-31页 |
| ·条码纹理描述算子 | 第31-33页 |
| ·算法流程图与实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 QR码图像预处理 | 第37-57页 |
| ·QR码图像预处理算法的设计思想 | 第37-38页 |
| ·QR码图像去噪滤波 | 第38-41页 |
| ·QR码噪声种类分析 | 第38页 |
| ·约束最小二乘方去噪法 | 第38-41页 |
| ·QR码图像边缘提取 | 第41-42页 |
| ·QR码图像校正 | 第42-47页 |
| ·Hough变换与Radon变换结合的算法 | 第42-46页 |
| ·旋转校正 | 第46-47页 |
| ·改进的形态学自适应结构元素选取算法 | 第47-51页 |
| ·改进的条码准确定位算法 | 第51-56页 |
| ·传统定位算法 | 第51页 |
| ·基于相位相关法的改进的定位算法 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 QR码译码过程 | 第57-73页 |
| ·QR码译码流程的设计思想 | 第57-58页 |
| ·QR码译码算法 | 第58-68页 |
| ·位置探测图形确定算法 | 第58页 |
| ·版本信息确定算法 | 第58-60页 |
| ·改进的取样网格算法 | 第60-64页 |
| ·确定格式信息 | 第64-66页 |
| ·确定符号码字 | 第66-67页 |
| ·确定码字序列并译码 | 第67-68页 |
| ·BCH码纠错的工程译码算法 | 第68-71页 |
| ·伴随式S的计算 | 第68-69页 |
| ·MasseyFSR算法 | 第69-70页 |
| ·钱氏(chein)搜索法 | 第70页 |
| ·确定错误图样 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 QR码译码系统实现 | 第73-79页 |
| ·QR码译码系统阐述 | 第73页 |
| ·QR码译码系统实现 | 第73-74页 |
| ·系统实现 | 第74-76页 |
| ·系统性能测试 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 总结和展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
